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图像处理与识别：图像处理基础_（12）.图像特征提取.docx

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    图像特征提取

    在图像处理与识别领域，图像特征提取是一个关键步骤，它涉及到从图像中提取有用的信息或特征，以便后续的图像分析、分类、识别等任务。特征提取的目的是将高维的图像数据转换为低维的特征向量，这些特征向量能够有效地表示图像的特性，同时减少计算复杂度和存储需求。

    1.特征提取的基本概念

    特征提取是指从原始图像数据中提取出具有判别力的信息，这些信息可以用于后续的机器学习或深度学习任务。常见的特征包括颜色、纹理、形状、边缘等。特征提取的质量直接影响到图像识别和分类的准确率。

    1.1特征的定义

    特征可以定义为图像中具有独特性和代表性的信息。这些信息可以是像

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