1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据挖掘与模式识别

模式识别基础：支持向量机_（3）.软间隔与线性不可分支持向量机.docx

模式识别基础：支持向量机_（3）.软间隔与线性不可分支持向量机.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    软间隔与线性不可分支持向量机

    在上一节中，我们讨论了线性可分支持向量机（SVM）的基本原理和实现方法。然而，在实际应用中，数据往往是线性不可分的，或者存在一些噪声数据使得完全分离变得不可行。为了解决这些问题，我们引入了软间隔支持向量机（SoftMarginSVM）和核函数（KernelFunction）的概念。本节将详细探讨软间隔支持向量机的原理和实现方法，并介绍如何处理线性不可分的数据。

    软间隔支持向量机的原理

    在线性可分支持向量机中，我们的目标是找到一个超平面，使得两类数据点能够完全分离，并且间隔最大化。然而，对于线性不可分的数据，完全分离是不

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    找工业软件教程找老陈 + 关注
    实名认证
    服务提供商

    寻找教程；翻译教程；题库提供；教程发布；计算机技术答疑；行业分析报告提供；

    咨询作者（408人已咨询） 服务中

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >