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模式识别基础：模式识别的基本概念_5.模式识别中的统计方法.docx

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    5.模式识别中的统计方法

    在模式识别领域，统计方法是核心工具之一，用于从数据中提取有用的信息并做出决策。统计方法基于概率论和数理统计，通过分析数据的分布特性、相关性和统计规律，来识别和分类不同的模式。本节将详细介绍模式识别中常用的统计方法，包括贝叶斯分类器、最大似然估计、最小平方估计等，并通过具体例子说明这些方法的应用。

    5.1概率论基础

    在深入讨论模式识别中的统计方法之前，我们先回顾一些概率论的基础知识。概率论是研究随机事件的数学理论，它为模式识别提供了理论基础。

    5.1.1随机变量与分布

    随机变量：随机变量是表示随机事件结果的变量。它可以是离散

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