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图像处理与识别：图像增强与复原_（4）.图像预处理技术.docx

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    图像预处理技术

    引言

    图像预处理是图像处理和识别的重要步骤，其目的是改善图像质量，使图像更适合后续的分析和处理。预处理技术可以分为多个类别，包括灰度变换、直方图处理、几何变换、噪声去除、滤波处理等。本节将详细介绍这些预处理技术的原理和应用，并通过具体的代码示例来展示如何在实践中应用这些技术。

    灰度变换

    原理

    灰度变换是一种通过改变图像中每个像素的灰度值来增强图像对比度的方法。常见的灰度变换技术包括线性变换、对数变换和幂律变换。这些变换方法可以调整图像的亮度和对比度，使图像中的细节更加清晰。

    线性变换

    线性变换是最简单的灰度变换方法，通过一个线性函数来调整

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