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图像处理与识别：图像配准与对齐_（16）.基于深度学习的图像配准.docx

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    基于深度学习的图像配准

    在前一节中，我们讨论了传统图像配准方法的基本原理和应用场景。虽然这些方法在许多情况下能够提供有效的解决方案，但它们在处理复杂图像和高维数据时存在一些局限性。随着深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的图像配准方法逐渐成为研究和应用的热点。本节将详细介绍基于深度学习的图像配准技术，包括其原理、常见模型以及实际应用中的代码示例。

    1.深度学习在图像配准中的应用

    1.1深度学习的优势

    深度学习模型通过多层次的非线性变换，能够自动学习图像的高级特征表示，从而在图像配准任务中表现出更强的鲁棒性和更高的精度。相比传统方法，深度学习具有以下优

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