2025 高中旅游地理之旅游市场预测课件.pptxVIP

2025 高中旅游地理之旅游市场预测课件.pptx

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一、旅游市场预测的认知基础:概念、价值与高中教学定位演讲人

01旅游市场预测的认知基础:概念、价值与高中教学定位02旅游市场预测的方法工具:高中生可掌握的实用框架032025年旅游市场的核心趋势:基于现状的预判与教学案例04高中旅游市场预测教学的实践建议:从知识到能力的转化目录

2025高中旅游地理之旅游市场预测课件

作为深耕中学地理教学十余年的一线教师,我始终认为,旅游地理的核心不仅是认识“去哪里”“有什么”,更要理解“为什么”和“会怎样”。2025年,随着全球旅游市场从疫情波动中加速复苏,旅游需求、供给模式和技术应用都在发生深刻变革。今天,我们将从“认知基础—方法工具—趋势预判—教学实践”四个维度,系统探讨如何引导高中生掌握旅游市场预测的思维方法,为他们构建面向未来的地理实践能力。

01旅游市场预测的认知基础:概念、价值与高中教学定位

1什么是旅游市场预测?旅游市场预测是基于历史数据、现实条件和发展规律,对未来一定时期内旅游需求规模、结构特征、空间分布及产业响应的系统性推断。它不是“算命”,而是数据驱动+规律总结+情景模拟的科学过程。例如,2023年暑期国内旅游人次同比增长63.9%(文旅部数据),若结合2024年经济复苏预期、节假日分布和交通运力提升等变量,即可对2025年暑期市场规模进行初步估算。

2为什么高中阶段需要学习旅游市场预测?从学科价值看,这是“地理实践力”核心素养的直接体现。旅游市场涉及“区位分析”(必修二)、“人地协调”(选择性必修三)、“区域发展”(选择性必修二)等多个模块,预测过程本质是综合运用地理知识解决实际问题的能力训练。01从现实意义看,2025年前后,我国将进入“大众旅游3.0时代”(中国旅游研究院定义),旅游消费从“有没有”转向“好不好”,高中生作为未来10年旅游消费主力(2035年25-35岁群体),提前理解市场规律,能更理性规划个人旅行,也能为未来参与旅游产业打下认知基础。02从教学目标看,《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》明确要求“结合实例,说明旅游资源开发条件评价的基本内容”,而市场预测正是“开发条件评价”的延伸——不仅要评价现状,更要预判未来需求与供给的匹配度。03

3高中教学中的预测边界需要特别强调:高中阶段的旅游市场预测不追求复杂模型(如计量经济学中的ARIMA模型),而是聚焦“定性分析+简单定量”,重点培养“变量识别—逻辑关联—趋势判断”的思维链。例如,分析“某山区滑雪场2025年客流量”时,学生需能列出“冬季气温变化(气候因素)、周边城市人均可支配收入(经济因素)、高铁新线开通(交通因素)、冰雪运动政策(政策因素)”等关键变量,并说明每个变量如何影响结果。

02旅游市场预测的方法工具:高中生可掌握的实用框架

1基础数据的收集与筛选1“巧妇难为无米之炊”,预测的第一步是获取可靠数据。高中生可通过以下渠道收集:2官方统计:国家统计局《中国旅游统计年鉴》、文化和旅游部年度/季度数据报告、省级文旅厅官网(如“浙江文化和旅游大数据中心”);3行业报告:中国旅游研究院《中国旅游经济蓝皮书》、艾瑞咨询《中国在线旅游市场研究报告》等(需注意区分“行业趋势”与“预测结论”);4实地调研:针对本地旅游景区,通过问卷调查(如“游客年龄分布”“出行目的”)、访谈(如景区管理人员“近年接待量变化”)获取一手数据;5开放平台:世界旅游组织(UNWTO)数据库、OECD旅游统计数据库(可对比国际市场)。

1基础数据的收集与筛选需特别提醒学生注意数据的时间匹配性(如2020-2022年疫情特殊期数据需标注“异常值”)和空间尺度(全国数据与县域数据不可直接套用)。例如,2023年“五一”全国旅游人次恢复至2019年的100.6%,但某县域景区因同期暴雨仅恢复85%,此时需结合具体情境分析。

2关键变量的识别与分类旅游市场受多维度变量影响,可引导学生用“PEST模型”(政治Political、经济Economic、社会Social、技术Technological)进行系统梳理:政策变量(P):如“十四五”旅游业发展规划中“建设世界级旅游目的地”的目标,可能推动区域旅游投资增加;2025年即将实施的《旅游服务质量提升行动方案》,可能影响游客满意度与重游率。经济变量(E):人均GDP与旅游消费呈显著正相关(经验数据:人均GDP超1万美元时,休闲度假需求占比超50%);2025年我国人均GDP预计达1.3-1.4万美元(世界银行预测),将推动旅游消费升级。123

2关键变量的识别与分类社会变量(S):人口结构变化(如“Z世代”成消费主力,2025年占比达30%)、消费观念转变(从“打卡式旅游”到“深度体验”)、家庭结构小型化(亲子游、宠物友好游需求上升)。技术变量(T):5G+V

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