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人工智能教育社会实验诠释与建构.docx

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    人工智能教育社会实验诠释与建构

    1.问题提出

    人工智能技术的迅猛发展正以前所未有的深度重塑教育生态，其在教学实践、资源分配与学习评估中的应用已从理论探讨迈向大规模社会实验阶段。近年来，全球范围内兴起的AI教育试点项目呈现出显著的两极分化现象：一方面，发达地区的智能教育平台显著提升了个性化学习效率；另一方面，欠发达区域却因基础设施薄弱而加剧了数字鸿沟。这种分化不仅暴露了技术应用的潜在风险，更引发了关于教育公平性与社会包容性的深刻质疑。当前亟需系统探究的核心问题在于：人工智能教育社会实验如何在不同社会经济背景下影响教育质量、师生互动模式及长期社会流动性？这一问题

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