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人工智能支持的课堂教学行为分析困境与路径
问题提出
近年来，随着教育信息化进程的加速推进，人工智能技术在教育领域的渗透日益深入，尤其在课堂教学行为分析方面展现出巨大潜力。课堂教学行为作为教学活动的核心载体，直接关系到知识传递效率、学生参与度以及学习成效的达成。传统课堂观察主要依赖人工记录与主观评价，存在效率低下、样本有限、标准不一等固有缺陷。在此背景下，基于人工智能的课堂行为分析系统应运而生，通过计算机视觉、自然语言处理及机器学习算法，实现对师生互动、学生专注度、教师提问策略等行为的自动化识别与量化评估。这一技术革新不仅契合国家教育数字化战略行动的要求，也为构
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