2025年大学《新闻学》专业题库—— 新闻学专业转型与创新.docxVIP

2025年大学《新闻学》专业题库——新闻学专业转型与创新

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、名词解释（每题5分，共20分）

1.融合新闻

2.数据新闻

3.算法推荐

4.新闻专业主义

二、简答题（每题10分，共40分）

1.简述互联网技术对传统新闻业带来的主要冲击。

2.分析新闻学专业人才培养模式改革的方向。

3.探讨新闻学专业在媒体融合背景下面临的机遇。

4.简述新闻学专业创新的具体表现形式。

三、论述题（20分）

论述新闻学专业转型与创新的必要性和紧迫性。

四、案例分析题（20分）

以“南方周末”为例，分析其在新媒体时代的转型与创新之路，评价其成功之处和不足之处。

五、材料分析题（20分）

阅读以下材料，分析新闻学专业转型与创新面临的问题和挑战，并提出相应的对策建议。

材料：

近年来，随着人工智能技术的快速发展，新闻生产方式正在发生深刻变革。一方面，人工智能可以辅助记者进行数据收集、信息整理、稿件撰写等工作，提高新闻生产效率；另一方面，人工智能也可能对新闻业的伦理和价值观提出挑战。例如，算法推荐可能导致信息茧房效应，加剧社会分化；人工智能生成的新闻内容可能存在偏见和歧视，损害新闻的真实性和客观性。在这种情况下，新闻学专业如何应对人工智能带来的挑战，实现自身的转型与创新，成为一个亟待解决的问题。

试卷答案

一、名词解释

1.融合新闻：指打破传统媒体各自为政、分工明确的界限，将文字、图片、音频、视频等多种媒体形式，以及报纸、广播、电视、网络等多种传播渠道有机融合，进行一体化策划、采编、传播的新闻报道方式。

**解析思路*：此题考察对“融合新闻”核心概念的理解。答案应突出其“融合”特性，涵盖媒体形态、传播渠道、采编流程等多个方面的整合。

2.数据新闻：指利用数据分析和可视化技术，对新闻事件进行深度挖掘和呈现的一种新闻报道形式。它强调数据的收集、处理、分析和可视化呈现，以揭示新闻事件背后的规律和趋势。

**解析思路*：此题考察对“数据新闻”定义和特征的把握。答案需明确其基础是数据，方法包括分析和可视化，目标是揭示深层信息。

3.算法推荐：指利用人工智能算法，根据用户的兴趣偏好和行为习惯，向用户推荐其可能感兴趣的信息的一种技术。在新闻领域，算法推荐被广泛应用于新闻客户端、社交媒体等平台，用于个性化新闻推送。

**解析思路*：此题考察对“算法推荐”技术和应用的理解。答案应解释其基本原理（基于用户数据），及其在新闻传播领域的具体应用场景（个性化推送）。

4.新闻专业主义：指新闻工作者在新闻实践中应遵循的职业道德、行为规范和专业标准。它强调客观、公正、真实、准确、独立、匿名等原则，是新闻业的立身之本。

**解析思路*：此题考察对“新闻专业主义”内涵的掌握。答案需概括其核心原则和精神，体现其在新闻实践中的重要性。

二、简答题

1.互联网技术对传统新闻业带来的主要冲击：

*传播方式：从单向传播到多向互动传播，受众角色转变；

*业务模式：广告收入下滑，盈利模式面临挑战，催生融合转型；

*新闻生产：生产流程被简化，时效性要求提高，催生UGC和PGC并重；

*市场格局：新媒体崛起，传统媒体市场份额被挤压，竞争加剧；

*人才需求：需要具备新媒体素养和技能的复合型人才。

**解析思路*：此题要求分析互联网技术带来的冲击。答案应从传播、业务、生产、市场、人才等多个维度展开，全面阐述互联网技术对传统新闻业的深刻影响。

2.分析新闻学专业人才培养模式改革的方向：

*更新课程体系：增加新媒体实务、数据新闻、网络传播、融合报道等课程，减少传统采编业务课程的比重；

*改革教学内容：引入前沿技术和理念，注重实践教学，加强案例教学；

*创新教学方法：采用项目式学习、翻转课堂、混合式教学等多种教学方法，提升学生的学习兴趣和参与度；

*加强实践环节：建立实习基地，鼓励学生参与实际新闻生产，提升实践能力；

*培养复合型人才：注重培养学生的跨学科素养，使其具备新闻传播专业知识和技能，同时掌握信息技术、数据分析、市场营销等相关领域的知识和技能。

**解析思路*：此题要求分析人才培养模式改革的方向。答案应围绕课程、内容、方法、实践、人才类型等方面提出具体改革措施，体现与时俱进和复合型人才培养的趋势。

3.探讨新闻学专业在媒体融合背景下面临的机遇：

*更广阔的传播平台：可以利用互联网平台，突破传统媒体的传播限制，实现更广泛、更快速的传播；