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基于优化学习模型的图像压缩方法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    如今，互联网应用与网络通信飞速发展，图像信息也随之爆炸式增长，这

    一现状对图像压缩技术提出了更高的要求。目前，传统的图像压缩方法虽被广

    泛使用，但压缩能力有限，发展空间趋于饱和。随着人工智能技术的快速发展，

    人们开始将目光投向基于深度学习的图像压缩方法，但此技术仍处于发展阶段，

    还存在着许多问题，如感知能力差、模型训练时间长、占用空间大等。因此，

    本文对图像压缩深度学习模型展开进一步优化，具体工作如下：

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