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摘要
摘要
动作质量评价技术作为计算机视觉领域的研究热点,在体育赛事分析和智
能评估等方向得到了广泛的应用。基于图片的动作质量评价侧重于利用局部特
征,例如动作的关键帧、局部运动轨迹等来进行评分,而基于视频的动作质量评
价则包含了更加全面的动作信息,在包含局部特征的同时,还能够捕捉动作的整
体连贯性与时间动态特征,例如动作的节奏、流畅性和完成质量等。本文针对基
于视频的动作质量评价中面临的动作背景相似性导致关键特征难以捕捉
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