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摘要
随着互联网视频内容的日益丰富，如何为用户提供精准的个性化推荐成为了视频平台的重要课题。为了应对这一挑战，本系统旨在通过用户行为分析，设计并实现一套基于用户兴趣偏好的视频推荐系统。
本系统旨在通过用户行为分析，设计并实现一套基于用户兴趣偏好的视频推荐系统。系统主要通过收集用户的观看历史、点击行为、有哪些信誉好的足球投注网站记录等多维度数据，采用数据挖掘与机器学习算法，构建用户画像，分析其兴趣偏好。通过协同过滤、内容推荐等技术，生成个性化的视频推荐列表，提升用户体验和平台活跃度。系统采用B/S架构，前端基于Vue框架实现，后端基于SpringBoot和MySQL进行数据存储与处理。
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