- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
MACROBUTTONMTEditEquationSection2SEQMTEqn\r\hSEQMTSec\r1\hSEQMTChap\r1\h摘要
当前大部分基于非负矩阵分解的链路预测模型仅适用于无向网络而忽视了有向链接和有向结构,针对这个不足,本文提出一个结合度有向结构和对称性信息的非负矩阵分解的链路预测模型去保持有向网络结构和有向链接强度。首先,通过有向资源分配相似度获得有向局部结构以及通过有向局部相似度去捕获高阶结构信息;其次,将上面所提及信息进行融合与图正则化结合保持有向结构;此外,利用对称性约束两个因子矩阵去平衡有向结构信息;最
有哪些信誉好的足球投注网站
文档评论(0)