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2025年信息系统安全专家漏洞评估技术发展趋势专题试卷及解析1

2025年信息系统安全专家漏洞评估技术发展趋势专题试卷

及解析

2025年信息系统安全专家漏洞评估技术发展趋势专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在2025年的漏洞评估技术中，哪种技术因其能够模拟人类专家的思维过程，自

动化地发现复杂漏洞而备受关注？

A、静态应用程序安全测试（SAST）

B、动态应用程序安全测试（DAST）

C、人工智能驱动的模糊测试

D、交互式应用程序安全测试（IAST）

【答案】C

【解析】正确答案是C。人工智能驱动的模糊测试利用机器学习算法，能够更智能地

生成测试用例，模拟人类专家的探索性思维，从而在复杂的软件系统中发现传统方法难

以触及的深层次漏洞，这是当前漏洞评估领域的前沿趋势。A选项SAST是静态分析，

无法覆盖运行时问题；B选项DAST是黑盒测试，对内部逻辑不敏感；D选项IAST

虽然结合了动静特点，但其智能化程度和自主发现未知复杂漏洞的能力不及AI驱动的

模糊测试。知识点：AI在安全测试中的应用。易错点：容易将IAST与AI模糊测试混

淆，前者是部署代理，后者是算法驱动。

2、随着云原生架构的普及，针对容器镜像的漏洞扫描成为关键环节。以下哪项描

述最符合2025年容器漏洞扫描技术的发展方向？

A、仅扫描镜像构建时依赖的第三方库

B、在镜像运行时持续监控和扫描

C、扫描仅限于操作系统层面的已知CVE

D、依赖人工定期执行扫描任务

【答案】B

【解析】正确答案是B。云原生环境的动态性和短暂性决定了漏洞评估必须从静态、

定时的模式转向动态、持续的模式。运行时持续监控和扫描能够发现构建时未被引入的

漏洞（如基础镜像更新后发现的CVE）以及运行时配置不当导致的风险，这是发展的

必然趋势。A选项范围过窄，忽略了镜像各层和运行时环境；C选项同样不够全面，忽

略了应用层和配置问题；D选项的人工方式效率低下，无法适应云原生环境的快速迭

代。知识点：云原生安全、DevSecOps。易错点：可能误认为构建时扫描就足够了，忽

略了运行时安全的重要性。

3、在漏洞利用的预测和优先级排序方面，哪种技术方法在2025年被认为是最具潜

力的，因为它能结合威胁情报和资产上下文进行综合分析？

2025年信息系统安全专家漏洞评估技术发展趋势专题试卷及解析2

A、基于CVSS（通用漏洞评分系统）的评分

B、VulnerabilityIntelligencePlatforms(漏洞情报平台)

C、基于机器学习的漏洞可利用性预测模型

D、厂商发布的安全公告

【答案】C

【解析】正确答案是C。CVSS评分虽然通用，但缺乏对特定环境和攻击者意图的考

量。单纯的漏洞情报平台提供信息，但未进行深度分析。厂商公告信息滞后。而基于机

器学习的模型能够整合海量数据，包括漏洞特征、代码复杂度、网络可达性、资产价值、

威胁情报等，从而更精准地预测某个漏洞在特定环境下被利用的可能性，帮助安全团队

有效排序。知识点：漏洞管理、威胁情报、机器学习应用。易错点：过度依赖CVSS分

数，认为高分漏洞就等于高风险，忽略了实际的可利用性和影响。

4、针对物联网（IoT）设备固件的漏洞评估，2025年的一个重要趋势是采用哪种技

术来应对固件获取困难和设备多样化的挑战？

A、通过网络扫描直接探测设备开放端口

B、使用仿真环境（如QEMU）动态分析固件

C、仅依赖设备厂商提供的漏洞列表

D、对设备进行物理拆解以提取闪存芯片

【答案】B

【解析】正确答案是B。IoT设备种类繁多，物理接触困难。使用QEMU等工具创

建仿真环境，可以在不接触实际设备的情况下加载并运行固件，进行动态分析和调试，

极大地提高了固件漏洞评估的效率和覆盖面。A选项网络扫描只能发现表层服务，无法

深入分析固件内部逻辑；C选项完全被动，不可靠；D选项物理拆解成本高、破坏性强

且不具普适性。知识点：IoT安全、固件分析、逆向工程。