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摘要
摘要
斜拉桥在长期服役过程中,其健康监测系统持续产生海量数据,为桥梁结构
状态评估提供了前所未有的信息支撑。然而,随着数据量的不断增长,传统数据
处理架构在计算效率、存储容量和实时性约束等方面的固有缺陷逐渐显现,严重
制约了数据价值密度的深度挖掘。在此背景下,如何高效利用监测大数据实现桥
梁的损伤识别,已成为斜拉桥领域的研究热点。本文提出了一种基于斜拉桥健康
监测大数据挖掘的损伤识别方法,通过改进大数据挖掘算法并
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