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摘要
摘要
齿轮箱是机械设备中关键的传动部件，承担着改变速度、传递动力和调整方
向等重要功能，齿轮箱的故障也在所难免。本文以齿轮箱为研究对象，基于机器
学习技术，通过改进卷积神经网络，实现了齿轮箱故障的有效诊断。具体工作内
容如下：
首先提出了一种MobileNet与算术优化算法优化后的支持向量机相结合的
网络模型，该模型分为特征提取和分类两部分。特征提取部分采用改进的
MobileN
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