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基于深度学习的滚动轴承故障诊断与剩余寿命预测研究.pdf

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    摘要

    摘要

    滚动轴承广泛应用于各类交通工具中，其安全性和可靠性对交通工具的运

    行至关重要。通过滚动轴承的故障诊断与剩余寿命预测，识别轴承的性能变化并

    以此为依据采取必要的维护措施，从而降低相关交通事故风险，提升交通系统的

    运行效率。近年来，随着人工智能技术的快速发展，深度学习方法在该领域取得

    了重要进展。然而，由于滚动轴承的数据复杂多变，现有方法在特征提取、退化

    过程表征以及预测精度等方面仍存在诸多不足。为此，针对上述问题，

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