人工智能的就业效应——基于双重机器学习的因果推断.pdfVIP

第7期(总第405期)商业经济与管理No.7(GeneralNo.405)

2025年7月JOURNALOFBUSINESSECONOMICSJul.2025

人工智能的就业效应

———基于双重机器学习的因果推断

王晓丹,周十同,石玉堂

(东北师范大学经济与管理学院,吉林长春130117)

摘要:在当前“稳就业”这一重大现实需求下,人工智能技术的广泛应用不可避免地对劳

动力市场产生冲击,如何有效应对这一挑战已成为我国高质量发展进程中亟须解决的核心议题。

基于此,文章将国家人工智能创新应用先导区的设立视为准自然实验,利用2000—2023年上市公

司数据,采用双重机器学习模型(DML)系统评估国家人工智能创新应用先导区设立对就业增长

的影响及其作用机制。研究结果表明:第一,国家人工智能创新应用先导区的设立显著促进了企

业就业增长,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立;第二,机制分析发现,国家人工智能创

新应用先导区的设立主要通过就业岗位创造效应、生产规模扩大效应以及融资约束缓解效应等

内在路径推动企业就业增长;第三,异质性分析进一步揭示,先导区设立的就业促进效应在行业

集中度较低、要素集中度较低、环境不确定性较弱以及营商环境较优的地区尤为显著;第四,拓展

性分析表明,先导区设立不仅有助于提升就业规模,还能够优化就业结构,有利于促进社会稳定、

推动高质量发展、增强国家竞争力。同时,基于机器学习方法的分析表明,政策的最优执行规则与

实际执行情况仍存在一定差距,这意味着该政策在促进就业方面仍具备较大的优化空间。

关键词:人工智能;就业增长;国家人工智能创新应用先导区;双重机器学习;就业结构

中图分类号:F249.2文献标志码:A文章编号:10002154(2025)07003218

DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2025.07.003

EmploymentEffectsofArtificialIntelligence

CausalInferenceBasedonDoubleMachineLearning

WANGXiaodanZHOUShitongSHIYutang

BusinessSchoolNortheastNormalUniversityChangchun130117China

Abstract︰UnderthecurrentmajorpracticaldemandofstableemploymenttheextensiveapplicationofAItechnology

inevitablyimpactsthelabormarketandhowtoeffectivelyrespondtothischallengehasbecomeacoreissuethatneedstobe

resolvedintheprocessofChinashigh-qualitydevelopment.BasedonthisthispaperregardstheestablishmentoftheNationalPilot

ZoneofArtificialIntelligenceInnovationandApplicationasaquasi-naturalexperimentandutilizesth