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韩文龙，唐湘.人工智能赋能现代化产业体系：理论机制与实践路径

［DOI］10.19653/j.cnki.dbcjdxxb.2025.02.003

［引用格式］韩文龙，唐湘.人工智能赋能现代化产业体系：理论机制与实践路径［J］.东北财经大学学报，2025（2）：

31-43.

人工智能赋能现代化产业体系：

理论机制与实践路径

韩文龙，唐湘

（西南财经大学经济学院，四川成都611130）

摘要：人工智能正深刻改变着产业发展模式，成为建设现代化产业体系、推动经济高质量发展的关键驱动力。

人工智能与现代化产业体系之间呈现相互作用、协同共进的关系。一方面，人工智能日益成熟，应用场景不断拓

展，技术供给逐渐向应用化方向转变，为现代化产业体系提供了强有力的技术支撑。另一方面，现代化产业体系

对技术创新的需求日益迫切，推动了人工智能的进一步发展和应用，二者相辅相成，共同推动经济高质量发展。

本文系统分析了人工智能在制造业、服务业、农业等领域的应用场景和强劲动力注入，揭示了人工智能通过智能

生产与数字改造、创新应用与价值链重构、技术扩散与协同创新等多重机制对传统产业升级、新兴产业布局和产

业跨界创新的赋能效应，并进一步提出应从技术创新、政策支持、人才培养、制度保障等维度推进人工智能赋能

现代化产业体系，为推动人工智能与现代化产业体系深度融合提供了理论依据和实践参考。

关键词：人工智能；现代化产业体系；科技创新；产业生态

中图分类号：F062.9文献标识码：A文章编号：1008-4096（2025）02-0031-13

一一、、人工智能技术供给与现代化产业体系建设需求相契合人工智能技术供给与现代化产业体系建设需求相契合

在数字化、智能化快速发展的时代，作为一项具有战略性和前瞻性的关键技术供给，人工智

能技术供给与现代化产业体系建设需求呈现高度的契合性。在静态层面，这种契合体现为人工智

能技术供给的应用化转向与现代化产业体系建设需求一致。在动态层面，这种契合体现为人工智

能与现代化产业体系在相互作用、协同共进的动态发展过程中为经济高质量发展注入了强劲动力。

深入剖析这种契合关系不仅有效解释了人工智能与现代化产业体系融合发展的必然性，而且对于

把握产业发展趋势、推动人工智能与现代化产业体系深度融合的路径设计具有重要参考意义。

收稿日期：2025-02-20

基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“马克思主义理论视域下新质生产力的理论创新与发展对策研究”

（24JZD006）

作者简介：韩文龙（1984-），男，甘肃张掖人，教授，博士，博士生导师，主要从事马克思主义政治经济学与数字经济研

究。E‑mail：hwl@

唐湘（1998-），女，四川自贡人，博士研究生，主要从事马克思主义政治经济学与数字经济研究。E‑mail：

swufetang@qq.com

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学报2025年第2期（总第158期）

（（一一））人工智能技术供给的应用化转向人工智能技术供给的应用化转向

随着专用智能应用逐步成熟，通用智能落地前景广阔，人工智能技术逐渐走深向实，在实现

［1］

提质增效的同时，向产业链各环节渗透，引领人工智能技术供给的应用化转向，为现代化产业

体系建设提供了必要的技术依托。人工智能主要包括数据生成、领域知识结构、通用目的机器学

［2］

习三大支柱，其技术发展为应用化转向做了铺垫。

⒈大规模分布式训练驱动技术底座迭代升级

大规模分布式训练是驱动人工智能发展的关键基础与技术底座，为多模态模型训练和通用智

能的发展提供了重要的技术支撑。多模态模型通常需要处理大量不同类型的数据，通用智能更是

需要对海量多源数据进行学习和理解，这些都离不开通过大规模分布式训练技术提高训练效率