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中国医学影像学杂志2025年第33卷第9期生境成像综述
影像组学与生境成像在肾癌中的研究现状与展望
1,221*
尹丹青,贺映波,任静
1.空军军医大学西京医院放射科,陕西西安710032;2.渭南市第一医院放射科,陕西渭南714000;*通信作者任静
jrenmn@126.com
【摘要】肾细胞癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一。影像组学作为一种无创、高效的诊断方法,能够提取肉眼不可见的高通
量影像信息,为肾癌精准诊断和评估提供了新的可能。然而,影像组学通常将整个肿瘤视为同质区域,忽略了瘤内异质性,且
生物可解释性差。生境成像作为一种新兴的基于生物学环境的影像学技术,可利用定量影像学标志物描绘肿瘤个体内具有相似
生物学特征的不同空间区域,从而可视化和量化肿瘤内部异质性。本文对影像组学和生境成像在肾细胞癌中的研究进展进行综
述和展望。
【关键词】癌,肾细胞;影像组学;生境成像;人工智能;深度学习;机器学习;综述
【中图分类号】R445.2;R445.6;TP181【DOI】10.3969/j.issn.1005-5185.2025.09.008
ResearchStatusandProspectsofRadiomicsandHabitatImaginginRenalCellCarcinoma
1,221*
YINDanqing,HEYingbo,RENJing
DepartmentofRadiology,XijingHospital,AirForceMedicalUniversity,Xi’an710032,China;*AddressCorrespondenceto:RENJing;
E-mail:jrenmn@126.com
【Abstract】Renalcellcarcinomaisoneofthemostcommonmalignanttumorsoftheurinarysystem.Radiomics,asanon-invasiveand
efficientdiagnosticmethod,canextracthigh-throughputimagingfeaturesimperceptibletothehumaneye,offeringnewpossibilitiesfor
precisediagnosisandevaluationofrenalcellcarcinoma.However,radiomicsoftentreatstheentiretumorasahomogeneousregion,
overlookingintratumoralheterogeneityandexhibitingpoorbiologicalinterpretability.Asanemergingimagingtechnologybasedon
biologicalcontexts,habitatimagingutilizesquantitativeimagingbiomarkerstodelineatedistinctspatialregionswithsimilarbiological
characteristicswithinatumor,therebyvisualizingandquantifyingintratumoralheterogeneity.Thisarticlereviewsandprospectsthe
advancesandfuturedirectionsofradiomicsandhabitatimaginginrenalcellcarcinoma.
【Keywords】Carcinoma,renalcell;Radiomics;Habitatimaging;Artificialintelligence;Deeplearning;Machin
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