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年月计算机工程与设计

20252Feb.2025

第卷第期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGN

462Vol.46No.2

基于混合注意力机制的视频异常检测算法

+

,

曹喆钦高立青

(,)

太原理工大学经济管理学院山西晋中030600

:,

摘要针对基于卷积的自动编码器提取视频特征时缺失全局信息且缺少对可能发生异常的前景对象的自主选择性问

,,,

题提出一种基于混合注意力机制的视频异常检测算法以加强卷积神经网络的全局特征捕获能力控制不同通道和空间

,,,

位置上特征的权重使网络有选择地关注可能发生异常的前景对象降低实验结果对背景等无关信息的敏感性提高对检

。、,

测对象的异常区分度所提算法在以及这个数据集上实验帧级曲线下面积分别达到

Ped2AvenueShanhaiTech3

g

、,,。

99.5%91.0%以及75.6%较对比方法均有提高实验结果表明了算法有效性

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关键词异常检测注意力机制深度学习计算机视觉自动编码器图像处理人工智能

中图法分类号:文献标识号:文章编号:()

TP391.4A1000-7024202502-0500-08

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doi10.16208.issn1000-7024.2025.02.024

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Hbridattentionmechanismbasedvideoanomaldetectionalorithm

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CAOZhe-inGAOLi-in

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ColleeofEconomicsandManaementTaiuanUniversitofTechnoloJinzhon030600China

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