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2025年数据库系统工程师考试数据库系统现状与未来挑战试卷及答案

一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）

1.以下哪类数据库最适用于实时交易处理与复杂分析混合负载（HTAP）场景？()

A.传统关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.NewSQL数据库

D.内存数据库

答案：C

解析：NewSQL数据库结合了关系型数据库的ACID特性与NoSQL的水平扩展能力，专为HTAP场景设计；传统关系型数据库（A）扩展性有限，NoSQL（B）通常牺牲ACID，内存数据库（D）侧重高速读写但分析能力不足。

2.云原生数据库的核心特征不包括？()

A.弹性扩缩容

B.基于共享存储架构

C.自动化运维

D.按使用量计费

答案：B

解析：云原生数据库多采用“计算-存储分离”架构（如AWSAurora），而非共享存储（传统集中式架构特征）；弹性扩缩容（A）、自动化运维（C）、按需计费（D）均为其核心特征。

3.隐私计算与数据库结合的主要目的是？()

A.提升查询性能

B.实现数据“可用不可见”

C.简化数据建模

D.降低存储成本

答案：B

解析：隐私计算（如联邦学习、安全多方计算）通过加密或协议设计，在不暴露原始数据的前提下完成计算，核心目标是“数据可用不可见”（B）；其他选项（A、C、D）均非主要目的。

4.以下哪种数据库技术是专为物联网（IoT）场景优化的？()

A.时序数据库

B.图数据库

C.文档数据库

D.键值数据库

答案：A

解析：时序数据库（A）针对时间序列数据（如传感器采样）优化，支持高并发写入与时间范围查询；图数据库（B）用于关系网络分析，文档数据库（C）适合半结构化数据，键值数据库（D）侧重简单读写。

5.数据库自治（Self-DrivingDatabase）的关键技术不包括？()

A.自动化索引优化

B.人工规则调优

C.异常自动诊断

D.工作负载预测

答案：B

解析：自治数据库依赖机器学习实现自动化管理（如A、C、D），人工规则调优（B）是传统运维方式，不符合“自治”核心。

6.边缘数据库的主要应用场景是？()

A.企业核心交易系统

B.跨地域数据同步

C.低延迟实时处理

D.大规模历史数据分析

答案：C

解析：边缘数据库部署在靠近数据源的边缘节点，减少数据传输延迟，适用于低延迟实时处理（C）；企业核心系统（A）通常使用集中式数据库，跨地域同步（B）依赖分布式技术，历史分析（D）侧重存储与计算能力。

7.以下哪项是NoSQL数据库“最终一致性”的典型实现？()

A.两阶段提交（2PC）

B.向量时钟（VectorClock）

C.乐观锁（OptimisticLocking）

D.主从复制（Master-SlaveReplication）

答案：D

解析：主从复制（D）通过异步复制实现最终一致性；2PC（A）保证强一致性，向量时钟（B）用于冲突检测，乐观锁（C）是并发控制手段。

8.数据湖与传统数据仓库的本质区别是？()

A.存储介质类型

B.数据结构化程度

C.查询性能

D.数据量大小

答案：B

解析：数据湖存储原始、多格式（结构化/半结构化/非结构化）数据（“存而不治”），数据仓库需提前结构化（“治而後存”），本质区别是数据结构化程度（B）。

9.以下哪种技术可实现数据库的“热备份”？()

A.物理备份（冷备）

B.逻辑备份（导出SQL）

C.事务日志归档（WAL）

D.快照备份（Snapshot）

答案：C

解析：事务日志归档（WAL）可在数据库运行时持续记录变更，实现热备份；物理备份（A）需停机，逻辑备份（B）耗时且影响性能，快照（D）依赖存储层支持但需结合日志。

10.数据库“数据主权”问题主要源于？()

A.数据存储成本上升

B.跨国数据流动监管

C.硬件供应链安全

D.数据库开源协议限制

答案：B

解析：数据主权指国家对境内数据的管辖权，核心是跨国数据流动的法律监管（B）；其他选项（A、C、D）与主权无直接关联。

二、多项选择题（共5题，每题3分，共15分）

11.分布式数据库的典型挑战包括？()

A.跨节点事务一致性

B.数据分片与负载均衡

C.全局唯一时间戳生成

D.单机存储容量限制

答案：ABC

解析：分布式数据库需解决跨节点事务（A）、分片与均衡（B）、时间同步（C）等问题；单机容量限制（D）是分布式的解决目标而非挑战。

12.AI与数据库融合的应用场景包括？()

A.自动生成查询优化计划

B.预测数据访问模式

C.智能数据清洗与纠错

D.替代DBA完成所有运维

答案：ABC

解析：AI可辅助优化（A）、预测（B）、清洗（C），但无法完全替代D