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面可解释的人工智能模型设计试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在设计可解释的人工智能模型时,以下哪种方法可以帮助理解模型的决策过程?
A.模型量化
B.知识蒸馏
C.知识可视化
D.知识增强
2.在使用对抗性攻击防御技术时,以下哪种方法能有效防止模型对抗攻击?
A.随机梯度下降
B.硬参数裁剪
C.梯度正则化
D.生成对抗网络
3.以下哪项技术不属于模型并行策略的一部分?
A.数据并行
B.模型剪枝
C.计算并行
D.硬件加速
4.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以帮助提高模型泛化能力?
A.数据增强
B.微调
C.模型压缩
D.模型蒸馏
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