面可解释的人工智能模型设计试题答案及解析.docx

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面可解释的人工智能模型设计试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在设计可解释的人工智能模型时,以下哪种方法可以帮助理解模型的决策过程?

A.模型量化

B.知识蒸馏

C.知识可视化

D.知识增强

2.在使用对抗性攻击防御技术时,以下哪种方法能有效防止模型对抗攻击?

A.随机梯度下降

B.硬参数裁剪

C.梯度正则化

D.生成对抗网络

3.以下哪项技术不属于模型并行策略的一部分?

A.数据并行

B.模型剪枝

C.计算并行

D.硬件加速

4.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以帮助提高模型泛化能力?

A.数据增强

B.微调

C.模型压缩

D.模型蒸馏

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