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大模技术的应用前景及挑战分析答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术在大模型训练中主要用于减少模型复杂度，提高训练效率？
A.分布式训练框架
B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在大模型推理过程中，为了降低延迟并减少资源消耗，以下哪种技术被广泛应用？
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在知识蒸馏过程中，以下哪种方法可以提高教师模型与学生模型之间的知识传递效率？
A.知识蒸馏
B.模型量化（INT8/FP16）
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.在大模
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