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智能制造AI的未来发展试卷及答案解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效提升大规模神经网络的训练效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在AI模型中,用于减少模型复杂度并提高推理速度的技术是:
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.以下哪种方法可以显著提高模型的泛化能力?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.在评估AI模型性能时,以下哪个指标通常用于衡量模型在未知数据上的表现?
A
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