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AI驱动的个性推荐系统的发展及未来展望答案及解析.docx

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    AI驱动的个性推荐系统的发展及未来展望答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术是实现个性化推荐系统中的用户画像构建的关键？

    A.聚类分析

    B.关联规则挖掘

    C.深度学习模型

    D.关联矩阵构建

    答案：C

    解析：深度学习模型能够从大量数据中自动学习用户的兴趣和偏好，从而构建出精准的用户画像，参考《深度学习在推荐系统中的应用》2025版3.2节。

    2.在推荐系统中，如何减少冷启动问题对推荐效果的影响？

    A.使用更多用户历史数据

    B.采用基于内容的推荐

    C.引入社交网络信息

    D.使用协同过滤

    答案：B

    解析：基于内容的推荐通过分析用户的历史行为和内容特征，可以

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