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可持续发展人工智能的关系探讨及答案及解析.docx

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    可持续发展人工智能的关系探讨及答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术可以帮助在保持模型精度的同时减少模型的参数数量？

    A.知识蒸馏

    B.结构剪枝

    C.模型并行

    D.梯度消失问题解决

    2.在人工智能的可持续发展中，以下哪种技术有助于减少模型训练过程中的能源消耗？

    A.分布式训练框架

    B.低精度推理

    C.模型量化

    D.异常检测

    3.以下哪种技术可以用于提高模型在不同数据分布下的泛化能力？

    A.特征工程自动化

    B.联邦学习隐私保护

    C.模型鲁棒性增强

    D.数据融合算法

    4.在处理多模态数据时，以下哪种技术有助于提高模型的性能？

    A.跨模态迁移学习

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