新北师大版初中数学七年级上册《6.1丰富的数据世界》ppt教学课件.pptxVIP

6.1丰富的数据世界

在当今时代，我们被数据所包围。从每日天气预报中的气温、湿度，到手机计步器记录的行走步数，再到网络购物时商品的销量、评价等，数据无处不在。这些数据构成了一个丰富多彩的数据世界，蕴含着大量对我们有用的信息，帮助我们了解周围的事物、做出决策。接下来，让我们深入探索这个丰富的数据世界。

一、数据的类型

1.定量数据

定量数据是用数值来表示的数据。在我们的生活和学习中，定量数据十分常见。比如，学生的身高、体重、考试成绩，学校每月的水电费支出，城市的年平均气温，汽车的行驶速度，商品的价格等。以学生的身高为例，小辉身高165厘米，小敏身高158厘米，这些具体的数值就是定量数据，它们能够直观地反映出学生身高的具体情况，通过比较这些数值，我们可以清晰地知道谁更高一些。再如，超市里苹果每斤售价5元，香蕉每斤售价3元，这些价格数据能帮助消费者在购物时进行比较和选择。

2.定性数据

定性数据则不是用数值来表示，而是以类别、属性等形式呈现。像学生上学采用的交通方式（步行、骑自行车、坐公交车、家长开车接送等），学生的美术成绩等级（优秀、良好、中等、及格、不及格），人们对不同颜色的偏好（红色、蓝色、绿色等），家庭的居住类型（公寓、别墅、平房等）。例如，在调查一个班级学生上学的交通方式时，我们得到的结果是：20名学生步行，15名学生骑自行车，10名学生坐公交车，5名学生由家长开车接送。这里的“步行”“骑自行车”“坐公交车”“家长开车接送”就是定性数据，它们描述了学生上学交通方式的不同类别，通过这些数据我们可以了解到这个班级学生主要的上学出行方式。

二、数据的收集

1.数据收集的意义

数据收集是获取信息的重要手段。通过收集数据，我们可以对感兴趣的事物或现象进行深入了解，为解决问题、做出决策提供依据。比如，一家饮料公司想要推出一款新口味的饮料，它需要收集消费者对不同口味饮料的喜好数据、不同年龄段消费者的消费习惯数据等，以便确定新饮料的口味、包装和市场定位。再如，学校想要了解学生对食堂饭菜???满意度，就需要收集学生对菜品口味、质量、价格等方面的评价数据，进而根据这些数据改进食堂的服务。

2.数据收集的方法

问卷调查：这是一种常见的数据收集方法。例如，学校要了解学生对课后延时服务的需求，就可以设计一份问卷，包含学生希望开展的课后活动类型、期望的课后服务时间、对服务收费的接受程度等问题，发放给全体学生填写。问卷设计时要注意问题清晰明确、简洁易懂，避免引导性和歧义性问题，以确保收集到的数据真实有效。

实地观察：在一些情况下，实地观察能获取第一手数据。比如，交通部门为了改善某个路口的交通状况，安排工作人员实地观察该路口不同时间段的车流量、行人过马路情况、车辆通行秩序等。通过实地观察，能直观地了解到交通问题的实际情况，为制定交通优化方案提供准确依据。

实验探究：在科学研究等领域，实验探究是收集数据的重要方式。例如，某农业科研团队研究一种新型肥料对农作物产量的影响，他们会设置实验组和对照组，在相同的环境条件下，对实验组的农作物施加新型肥料，对照组施加普通肥料，然后观察记录两组农作物的生长周期、株高、产量等数据，通过对比分析这些数据，来判断新型肥料的效果。

查阅资料：我们还可以从已有的文献、报告、统计年鉴等资料中收集数据。比如，研究某个城市的人口变化趋势，我们可以查阅该城市历年的统计年鉴，获取不同年份的人口数量、年龄结构、性别比例等数据；企业分析行业发展趋势，可以查阅相关行业报告，了解市场规模、竞争格局、技术发展等方面的数据。

三、数据的整理与描述

1.统计表

收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理。统计表是整理数据的一种有效方式。例如，某班级一次数学考试成绩统计如下：

成绩区间

人数

90-100分

15

80-89分

20

70-79分

10

60-69分

5

60分以下

2

通过这个统计表，我们可以清晰地看到不同成绩区间的学生人数分布情况，了解班级整体的数学成绩水平。

2.统计图

统计图能更直观地展示数据的特点和趋势。常见的统计图有以下几种：

条形统计图：它的特点是能够清晰地比较不同类别数据的数量大小。比如，展示不同品牌手机在某一季度的销量，用条形统计图可以直观地看出哪个品牌的销量最高，哪个品牌的销量较低。

折线统计图：主要用于展示数据随时间或其他有序变量的变化趋势。例如，观察某城市一年中每月的平均气温变化，通过折线统计图可以清晰地看到气温在一年中的起伏变化情况，是逐渐升高还是逐渐降低，以及在哪些月份气温变化较为明显。

扇形统计图：用于表示各部分数量在总数量中所占的百分比。以一个班级学生的兴趣爱好调查为例，用扇形统计图可以直观地展示出喜欢音乐、绘画、体育、阅读等不同兴趣爱好的学