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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学

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探讨大数据时代计算机网络安全技术的优化策略

邵敏王丽田雪琴

石家庄理工职业学院，河北石家庄050228

摘要：随着大数据时代的到来，海量信息的产生和处理使得计算机网络成为了现代社会运行的关键部分。面对日

益复杂多样的网络攻击手段以及潜在安全威胁，传统的计算机网络安全技术已无法完全应对与适应。在这样的背

景下，应引入大数据分析、机器学习、人工智能等先进技术，全面梳理和挖掘潜在的安全风险，并为制定威胁预

测和防范策略提供有力支撑，构建更加安全、稳定和可控的网络环境。本文主要探讨大数据时代计算机网络安全

技术的优化策略。

关键词：大数据；计算机；网络安全；人工智能；区块链技术

中图分类号：TP393

1大数据时代计算机网络风险类型的数据类型包括可识别个人身份的信息（PII）、企业

知识产权、交易数据和客户信息等。近年来，数据泄

1.1高级持续性威胁

露事件频发，成为了计算机网络安全领域的一个重大

在大数据时代，高级持续性威胁成为了网络安全

挑战。为了保护数据安全和个人隐私，企业和需要寻

的一大风险。APT是一种针对特定目标的、高度精密和

求新的策略和技术手段，以降低数据泄露的风险。

难以检测的网络攻击，由专业网络攻击者或者资助者

1.3供应链安全风险

计划的持续性入侵行动。APT通常利用严重的漏洞、僵

随着全球网络供应链的日益复杂，供应链安全成

尸网络、鱼叉式钓鱼攻击、零日攻击等手段，潜伏在

为了计算机网络安全领域另一个关注热点。网络供应

目标网络中，窃取敏感信息、破坏关键基础设施和传

链安全涉及到从硬件制造到软件开发、云服务提供和

播恶意软件。APT旨在绕过现有的安全防护措施，长时

技术支持等整个供应链过程的安全问题。黑客和网络

间隐蔽地监控和窃取目标组织的关键信息。由于APT

犯罪分子可能破坏供应链中的关键环节和设备，实施

具有低可见性、目标清晰和持续攻击的特点，其给计

恶意攻击，窃取敏感信息或破坏关键基础设施。供应

算机网络造成严重的安全风险。在大数据时代，随着

链攻击手法多样，如硬件植入恶意芯片、软件安装后

数据规模的快速增长和数据价值的提高，APT攻击者更

门或漏洞、控制云服务数据泄漏等。供应链攻击不仅

加关注获取敏感数据，从而可能造成严重的经济损失、

具有技术难度高、难以防范的特点，还可能导致广泛

商业秘密泄露和品牌声誉损害。为了确保网络安全，

的经济损失、信任破裂和社会影响。因此，加强供应

企业和机构需要采用全面的安全策略和技术手段，加

链安全已成为全球计算机网络安全领域的重要议题，

强对APT的防护。