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中国大学教学 2024年第4期

算法推荐赋能高校思想政治理论课精准育人研究

杨昌华

摘 要：新时代背景下，强化高校思想政治理论课精准育人实效是提升思想政治教育针

对性和亲和力，满足学生成长发展需求和期待的重要致思方向。作为一种全新的信息配置方

式和技术手段，算法推荐展现出与高校思想政治教育理论课精准育人的深度耦合性。它既契

合教育数字化发展的诉求，又契合主客体关系优化的期待，更契合高校思想政治理论课针对

性提升的现实需要。在高校思想政治理论课实现精准育人过程中，算法推荐以信息分发的精

准性和交互性特征助推高校思想政治理论课教学对象的精准识别、教学内容的精准供给和教

学效果的精准反馈，从而展现出深刻的赋能逻辑。为实现算法推荐对高校思想政治理论课精

准育人的正向赋能，需要在完善新型基础设施建设的支撑下，以强化教学制度与平台供给为

保障，建立精准化、数智化素养培养体系，引导师生辩证看待技术的两面性，切实发挥算法

推荐技术助力高校思想政治理论课精准育人的实效。

关键词：算法推荐；精准育人；高校思想政治理论课

作为立德树人的关键课程，高校思想政治一、算法推荐与高校思想政治理论课精准

理论课受到越来越多的关注与聚焦，并呈现出育人的耦合性分析

强势发展与多维创新的态势。其中，对于思想

政治教育针对性的重视催生了一种新的思想政“算法”一词诞生于数学领域，后随着信

治教育形态——精准思政，尤其伴随着大数据、息技术革命的深入发展，逐渐被计算机领域不

人工智能等前沿技术的飞速发展，更赋予了传断使用，被界定为按照一定的操作规范进行输

统思想政治教育以精准育人的可能性与可行性。入并能够在有限的时间与空间内获得所要求的

在信息技术迭代升级过程中，算法推荐技术尤输出的一系列用以解决问题的清晰明了的机器

其引人注目，它使人类社会的信息传递模式完指令集合。而“算法推荐”则是基于算法演化

成了从“人找信息”到“信息找人”的颠覆性转变，的历史进程和信息过载的时代背景应运而生的

人类社会逐步步入到以满足个体的个性化需求一种信息智能分发技术。它通过收集用户的网

为目的、以数据和推荐方法为核心、以推荐系络行为数据，运用数学算法整理分析个体特征、

统为载体的信息社会时代。作为一种技术性手实现“精准画像”描绘，以此准确推送符合用

段，算法推荐日益成为高校思想政治理论课教户喜好和需求的信息。算法推荐技术的深入发

学的重要工具，其精准识别、精准供给和精准展，使得其应用场景不断拓展，应用程度不断

反馈的特性能够深度契合高校思想政治理论课加深，逐渐渗透到人类生活的方方面面。从技

精准育人的发展路向。术层面而言，“算法推荐其实就是通过数据、

杨昌华，华中科技大学马克思主义学院、马克思主义研究院研究员。

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算法和算力的复杂组合而动态建构起信息供给然也有多种数据，但由于教育主体的忽视或技

[1]

与用户需求之间的个性化适配关系。”由此术性不足导致一定的数据闲置。而这些数据恰

可见，算法推荐事实上是以数据作为前提性基有助于思想政治理论课教学的问题甄别和趋势

础，以用户需求作为逻辑性起点，以个性化适预测，数据闲置则降低了思想政治理论课教学

配为目标性导向的全新的信息配置方式。而此