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2024年3月，系统开发进入关键阶段时，我们遇到了数据迁移的技术瓶颈。原有系统积累了近8年的业务数据，总量达到2.3TB，涉及客户信息、交易记录等敏感内容。为确保数据安全，我制定了分三步走的迁移方案：第一步，在测试环境搭建数据清洗平台，过滤无效数据约15%；第二步，采用增量迁移策略，分批次将数据导入新系统，每次迁移后进行完整性校验；第三步，建立实时同步机制，确保新旧系统数据一致性。整个迁移过程历时45天，零数据丢失，系统切换后业务中断时间控制在4小时以内。
在团队管理方面，我注重人才培养和梯队建设。2024年全年组织技术分享会24场，覆盖前端开发、后端架构、数据库优化等8个专业领域。针对新入职的5名应届毕业生，制定了一对一导师制培养计划，每位导师每周至少安排2次技术指导，每月进行一次能力评估。到2024年底，这5名新人中有3人能够独立承担模块开发任务，2人获得公司优秀新人称号。
2025年是项目收官之年，我们重点解决了系统性能优化问题。通过引入缓存机制、优化数据库查询语句、调整服务器配置等措施，系统响应时间从平均800毫秒降至150毫秒，并发处理能力从每秒200次提升至500次。在用户满意度调查中，系统易用性评分从项目初期的3.2分（满分5分）提升至4.6分，功能完整性评分从3.8分提升至4.8分。
总的来看，下一阶段的重点是系统运维和持续优化。具体计划包括：2026年第一季度完成系统性能监控平台的搭建，设置CPU使用率不超过80%、内存占用不超过85%、响应时间不超过200毫秒等关键指标阈值；第二季度开展用户培训，计划覆盖全国12个分支机构，培训场次不少于24场，参训人员需通过在线考试，合格分数线为85分；第三季度启动系统2.0版本的需求调研，重点收集用户在使用过程中发现的功能缺陷和改进建议，形成详细的需求文档。
经过三年的努力，曙光计划项目已经取得了阶段性成果，但技术发展日新月异，我们仍需保持学习的热情和创新的精神。在未来的工作中，我将继续带领团队攻坚克难，为公司数字化转型贡献更大力量。
汇报人：张明
2025年12月30日
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