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基于改进浮点遗传算法与动态规划的潮汐电站优化运行新探
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着全球经济的快速发展和人口的持续增长,能源需求呈现出迅猛的增长态势。国际能源署(IEA)的统计数据显示,过去几十年间,全球能源消费总量以每年[X]%的速度递增,预计到[具体年份],能源需求将比当前水平高出[X]%。然而,传统化石能源如煤炭、石油和天然气,不仅储量有限,面临着日益严峻的枯竭问题,而且在其开采、运输和使用过程中,会释放出大量的温室气体和污染物,对环境造成了严重的破坏。相关研究表明,全球每年因化石能源燃烧排放的二氧化碳量高达[X]亿吨,导致全球气候变暖、海平面
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