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摘要
非均衡分类是模式识别和机器学习领域的重点研究领域，广泛应用于故障诊断、
Collaborative
网络入侵、信用风险识别等多种场景。在这些应用中，协同表示分类器（
Representation-basedClassifier,CRC）及其变种因简单、有效和低复杂性而受到广泛关
注。然而，它们的性能严重依赖于数据的均衡分布，而在非均衡分类问题中，它们的分
类结果倾向
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