基于时间序列分析的酒店入住率预测.pdfVIP

科技创新与应用

众创空间TechnologyInnovationandApplication202524期

DOI10.19981/j.CN23-1581/G3.2025.24.010

基于时间序列分析的酒店入住率预测

李生彪，彭建奎

，

兰文理学院教育学院兰730000）

摘要酒店经营者都希望能够准确预测入住率以达到利益的最大化。该文以兰州市城关区某酒店入住率为时间序列，在分

析其自相关函数与偏自相关函数的基础上，运用R语言建立ARIMA（2，1，4）模型，通过对比AIC值和SC值检验模型的可靠性。在

此基础上对时间序列进行100天的预测，并用MAPE与RMSE检测模型的拟合程度，结果表明，模型对酒店入住率预测的精度较

高。

时间序列；；

关键词酒店入住率；ARIMA模型预测；精度

中图分类号O212文献标志码A文章编号2095-2945渊2025冤24-00缘0-0源

Abstract:Hoteloperatorshopetoaccuratelypredictthehoteloccupancyratesinordertomaximizeprofits.Thisarticle

takestheoccupancyrateofahotelinChengguanDistrict,LanzhouCityasatimeseries.,basedontheanalysisofitsauto

correlationfunctionandpartialautocorrelationfunction,anARIMA(2,1,4)modelisestablishedusingRlanguage.Thereliability

ofthemodelistestedbycomparingtheAICvalueandSCvalue.Onthisbasis,a100daypredictionwasmadeforthetime

series,andthefittingdegreeofthemodelwastestedusingMAPEandRMSE,theresultsshowedthatthemodelhadhigh

accuracyinpredictinghoteloccupancyrates.

Keywords:hoteloccupancy;timeseries;ARIMAmodel;prediction;accuracy

，，

入住率是衡量酒店经营状况的重要指标对入机对酒店的入住率进行了建模与预测并定量地评价

，了预测精度。

住率的精准预测能为酒店带来很高的价值酒店经

，，本文从互联网上爬取兰市城关区某酒店真实

营者可以掌握市场需求从而进行差别定价在不同

，，

的时期采用不同的收益管理策略以达到收益最大入住相关数据将其转化为原始时间序列分析该酒

，