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医学影像人工智能的可解释性和领域泛化的研究.pdf

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    摘要

    医学图像分析技术在临床诊断和治疗中发挥着重要的作用。但由于医学图像数据

    量大、复杂多变，使得人工分析方法难以满足临床需求。因此，人工智能成为解决这

    一问题的重要手段之一，已经成为医学图像分析领域的主流方法。然而，人工智能算

    法在医学图像分析中也存在一些问题。首先，人工智能模型本质是“黑盒子”，难以

    解释其决策过程和结果，这在医学领域尤其不可接受。其次，人工智能模型往往对训

    练数据集过拟合，导致其在新领域中的泛化能力不足。因此，如何提高人工智能模型

    在医学图像分析中的可解释性和领域泛化能力，成

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