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科技管理系统为何需要结合AI+数智应用与大数据进行升级？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动经济增长、提升国家竞争力的关键环节。然而，长期以来，科技成果转化面临着诸多难题，尤其是在“最后一公里”的落地环节，存在着不少梗阻，严重影响了科技创新对新质生产力发展的支撑作用。在此背景下，科技管理系统结合AI+数智应用与大数据进行升级，成为破解困境、提升转化质效的关键举措。

一、科技成果转化的现状与问题

（一）政策衔接与落实的困境

科技成果转化涉及多部门、多政策的协同，但目前政策衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑，不敢轻易尝试。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策持观望态度，未能充分发挥政策激励作用。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实也存在障碍，影响了科研人员的积极性和转化效率。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研活动往往侧重于理论研究和学术成果，与产业实际需求存在一定差距。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式，使得许多科研成果停留在实验室阶段，难以直接转化为实际生产力。科研院所虽然在技术研发方面具有一定优势，但在成果应用和市场推广方面相对薄弱，企业在转化过程中需要投入大量成本进行熟化或二次开发，增加了转化的难度和成本。

（三）成果评估定价与权益分配的难题

科技成果的评估定价和权利归属、收益分配等问题一直是困扰科技成果转化的难点。由于缺乏明确的评估标准和方法，以及相关细则的指导，事业单位的知识产权在评估定价时面临困境，定价过高或过低都可能带来不良影响。同时，职务科技成果的处置权和收益权在实际落实中存在障碍，部分单位因担心风险而对转化持保守态度，收益分配也存在不明确和行政干预的问题，影响了科研人员的转化积极性。

（四）市场化服务生态的不完善

当前，科技成果转化的市场化、专业化服务生态尚未完全形成。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，缺乏专业服务机构的有效支撑。全国范围内的技术交易市场发展不均衡，多数为本地化服务，难以满足跨区域的转化需求。此外，技术经理人队伍培育机制不完善，专业人才短缺，且支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，缺乏适应科技型企业全生命周期的金融服务和产品。

二、AI+数智应用与大数据在科技管理系统升级中的作用

（一）精准评估与高效筛选

借助AI+数智应用和大数据技术，可以构建智能化的科技成果评估评价体系。通过自主研发的成果评价分析系统，依据国家标准对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力等多维度进行量化分析，快速生成客观准确的评价报告。同时，利用成果快筛智能系统，对海量科技成果进行批量筛选和评分赋值，为用户提供分级比选结果清单，帮助用户迅速锁定优质成果，降低评价成本，提高评估效率。例如，在实际应用中，该系统能够在短时间内处理大量科技成果信息，为决策提供有力支持，避免人为评估的主观性和局限性。

（二）智能洞察与需求挖掘

基于大数据分析和企业需求分析系统，能够深入挖掘企业和行业的潜在技术需求。通过对企业的现有优势与不足进行分析，结合市场趋势和技术发展方向，精准识别企业未来可能的技术需求，并生成详细的技术需求建议清单。对于行业需求，同样可以利用技术需求智慧系统进行前瞻性挖掘，为制定战略决策提供依据。此外，解决路径分析系统能够根据需求提供自主研发或合作研发的建议，技术方案智成系统则引导用户深入探索并生成详尽的技术解决方案，智能有哪些信誉好的足球投注网站功能还可自动匹配相关技术资源，实现技术需求的高效对接和精准配置。

（三）赋能技术经纪与平台优化

AI+数智应用为技术经纪工作提供了有力支持，通过开通数智应用系统使用权益、配置智能体服务以及定制化开发数智平台等方式，降低了技术经纪从业门槛，提升了工作效率和服务质量。在成果平台方面，重构平台架构，以任务型智能体作为主入口，如“成果转化智能顾问”，用户只需简单对话即可完成多项复杂任务；融入数智工具作为主驱动，实现成果数据的自动化处理和精准匹配；打造个性化服务场景，根据不同用户主体的需求提供定制化服务，真正实现“一企一案”“一校一案”等个性化服务模式，提升成果转化的精准度和效率。

三、结合实际案例看升级的必要性与成效

以科易网的多个合作项目为例，充分展现了科技管理系统结合AI+数智应用与大数据升级的实际价值。科易网携手中国动漫集团，通过融合人工智能、大数据等技术建设“产业咨询服务”模块，推动了国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化升级，助力动漫产业高质量发展。在与乌江实验室的合作中，打造的贵州省科创服务数智平台集成了多种数智服务模块，有效提升了平台在技术创