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科技情报管理如何借助AI+数智应用实现从传统管理到智能化升级？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。与此同时，科技情报管理在传统模式下也面临着一些挑战，难以满足日益增长的科技成果转化需求。那么，科技情报管理如何借助AI+数智应用实现从传统管理到智能化升级，从而打通科技成果转化的“最后一公里”呢？

一、传统科技情报管理模式的困境与挑战

传统的科技情报管理主要依赖于人工收集、整理和分析信息，存在诸多局限性。一方面，信息来源有限且分散，难以全面、及时地获取必威体育精装版的科技成果、市场需求和行业动态等信息。例如，科研人员在寻找合适的合作企业或技术转移机会时，往往需要花费大量时间在各种渠道中筛选信息，且可能遗漏很多重要线索。另一方面，信息处理效率低下，人工分析数据的准确性和深度受到限制。面对海量的科技数据，传统方法难以快速挖掘出有价值的信息，无法为科技成果转化提供精准的决策支持。此外，传统模式下的信息共享和协同工作存在障碍，不同部门、机构之间信息流通不畅，导致科技成果转化过程中出现重复劳动、资源浪费等问题。

二、科技成果转化“最后一公里”的梗阻剖析

（一）政策衔接与落实问题

科技成果转化相关政策在衔接协调和落实机制方面存在不足。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求严格，使得科研院所存在顾虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制也不健全，影响了实际执行效果。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在脱节现象。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的固化模式，以及科研院所将专利等作为成果验收指标之一的做法，导致成果应用情况考核权重不高。企业在转化相关成果时，需要进行熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价与权益分配问题

按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难。定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低可能造成国有资产流失。同时，促进科技成果转化法规定的相关权益在实践中存在落实困境，如作价入股后的责任风险缺乏机制保障，收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，存在行政干预现象。

（四）市场化服务生态不完善

科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入和支撑不够。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。我国技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

三、AI+数智应用在科技情报管理中的创新模式与价值

（一）科技成果评估评价快筛：提升评价效率与准确性

AI+技术转移能够重构科技成果评价服务体系，降低评价成本，拓展应用场景。通过自主研发的“成果评价分析系统”，依据国家标准对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行智能化分析，构建多维度评估模型，快速生成评价报告，实现高效评估。例如，对于批量科技成果筛选评价需求，依托“成果快筛智能系统”可对成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种数智化的评价方式，不仅提高了评价效率，还能更准确地反映成果的价值和潜力，为后续的转化决策提供有力依据。

（二）需求挖掘：精准洞察潜在技术需求

智能洞察行业和企业潜在技术需求是AI+数智应用的重要功能之一。通过构建“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，能够分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。基于此，用户可明确最终准备解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作建议。对于自主研发，“技术方案智成系统”能引导深入探索并生成详尽解决方案；对于合作研发，“智能有哪些信誉好的足球投注网站”可自动匹配相关技术资源。这种精准的需求挖掘能力，有助于提高科技成果转化的针对性和成功率，使科研成果更好地满足市场需求。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作

基于人工智能与大数据技术的经纪平台，能够针对技术经纪从业过程中的堵点和难点提供系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作和发展分析报告等功能，个性化集成配置资源及服务，赋能技术经纪工作。以AI智能体方式提供的对话式、轻便化服务，以及定