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农业资讯2024年11月《江西农业》上半月刊

农场小批量饲料生产计划的模型研究和分析

闫建瑞

（福建船政交通职业学院，福建福州350007）

摘要：文章在某农场探索了如何通过预测饲料的周需求量来优化生产安排。首先，对饲料需求数据进行

计算，包括频数分析、平均单价计算、总需求量统计以及趋势预测。随后，通过熵权法对周频数、平均

单价、总需求量、趋势建立函数模型，用于判断库存量、缺货量和服务水平之间的关系。最终，选出了

6种应当重点关注的饲料，并能直观地预测出物料的周需求量，能给农场带来更好的生产计划安排。

关键词：生产计划；需求量；库存量；动态规划

1

小批量饲料生产是农业经济发展的一种必然趋势。需求量及其销售单价，详见表）进行整合、处理、分析，

然而，如果农场的饲料生产安排不合理，则会给农场带筛选出六种应当重点关注的物料。在排除天气、季节、

来较大的损失。因此，如何合理地安排农场小批量饲料买方资金状况及买方偏好等外部因素干扰的情况下，建

生产成为各企业重点关注的一个问题。立饲料需求量的周预测模型，并利用饲料的历史数据来

验证模型的可行性，最后对建立的周预测模型进行评价。

1模型分析利用Excel工具计算饲料的周频数、平均单价、总

对饲料的相关数据（不同日期下每种饲料的编码、需求量及趋势，并通过熵权法为周频数、平均单价、总

表1某企业部分饲料的需求量以及销售单价

日期饲料编码需求量（吨）销售单价（元）日期饲料编码需求量（吨）销售单价（元）

2024/1/2700402066453249.172024/1/5700402072525931.04

2024/1/2700402084912978.152024/1/5700402084722132.65

2024/1/2700402085932828.262024/1/5700402084922978.15

2024/1/27004020709116810.052024/1/570040205021291.87

2024/1/270040102071995.442024/1/570040205033230.00

2024/1/2700401022911237.612024/1/6700402050413706.82

2024/1/2700402008013720.542024/1/6700402071511025.81

2024/1/370040201412227.212024/1/6700402079517705.13

2024/1/3700402088812354.072024/1/670040203741275.78

2024/1/3700402088812335.632024/1/770040203751324.71

2024/1/37