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第卷第期科技和产业,
2323Vol.23No.23
年月,
202312ScienceTechnoloandIndustrDec.2023
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基于情感分析和机器学习的用户评论信息挖掘
张倩男
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商丘工学院基础教学部河南商丘476000
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摘要用户评论文本中的主观情感色彩表达了评价者对产品信息的反馈对其进行有效挖掘意义重大针对当前用
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户评论文本信息未能被充分利用的现状以Vivo手机用户评论数据为研究对象构建较完备的手机领域情感词典
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对用户评论进行情感倾向分析得到27223条评论的手机好评度为91.56%高于HowNet情感词典和NTUSD
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情感极性词典85.96%的好评度基于情感分析的结果采用K-means算法发现对产品具有相似兴趣特征的用户
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群体并采用算法挖掘用户群体的兴趣特征最后利用支持向量机决策树随机森林近邻算
TextRankSVMK-
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法种机器学习方法建立用户分类预测模型随机森林模型预测准确率可达基于情感分析的结果定位
499.83%
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用户群体的方法为企业有针对性地进行不同客户群体的营销和服务工作提供了新的方向
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关键词情感词典情感分析K-means聚类随机森林
中图分类号:文献标志码:文章编号:()
TP391A1671-1807202323-0121-07
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伴随着互联网行业的飞速发展和广泛应用网议丁美荣等基于双向长短期记忆网络bi-di-
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等，本人已有10余年相关工作经验，具有扎实的文案功底，尤善于各种框架类PPT文案，并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询！
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