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五、函数图像与结构性洞察
5.1Gini、熵、误差率之间的联系与展开
5.1.1三个指标的定义与含义
5.1.2数学推导与示例⽐较学学
学数数
数
5.1.3图像展示:结构对⽐修修
修必必
必--
-
壮5.1.4微积分⻆度壮壮
大大大
s5.1.5实际应⽤与算法选择ss
ooo
ccc
5.2对称性/单调性与分类边界理解
5.2.1什么是对称性?对称性对分类边界的影响?
5.2.2什么是单调性?单调函数的作⽤?
5.2.3示例:Sigmoid与tanh的结构分析
5.2.4图像分析:从函数图像看分类边界
5.2.5决策边界的对称性与特征空间结构
5.2.6实例:逻辑回归与神经⽹络
5.2.7总结:结构性函数图像影响决策边界的⼏种⽅式
5.3应⽤:决策树剪枝、特征选择中熵计算
5.3.1回顾信息熵
5.3.3熵在决策树构建中的作⽤
5.3.4剪枝:避免过拟合的结构简化
5.3.5特征选择中的熵与信息增益
5.3.6总结
六、总结学学学
数数数
修修修
本节知识要点浓缩来喽必必
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大下⼀节预告大大
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ccc
五、函数图像与结构性洞察
这⼀⼩节,我们利⽤函数图像(如熵函数、Gini函数)观察其结构性特征(如凸性、
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