第3章 统计建模与参数估计_第1节-统计基础与数据世界.pdfVIP

⼀、统计基础与数据世界

1.1统计与概率的关系：从理论到数据学

1.1.1什么是概率？概率的定义与直观理解数

修

1.1.2统计学的基本概念与定义必

习

1.1.3概率与统计的关系学

器

1.1.4概率空间的构建机

-

壮

1.1.5随机变量与分布：连接概率与统计

大

s

o

c

1.1.6统计推断流程：从数据到结论

1.1.7举例：从理论到数据的桥梁

1.1.8数学推导示例：样本均值的期望性质

1.1.9⼩结

1.2总体vs样本：你看到的世界只是局部

1.2.1什么是总体？

1.2.2什么是样本？

1.2.3样本的数学表示

1.2.4样本与总体的区别

1.2.5为什么要⽤样本代替总体？

1.2.6抽样⽅法及其数学假设

1.2.7数学公式：样本统计量的定义及性质学

1.2.8样本统计量的期望性质数

1.2.9总体参数估计的核⼼思想修

必

1.2.10⼩结：你看到的世界只是局部习

学

1.3什么是随机变量（离散与连续）器

机

-

1.3.1随机变量的定义壮

大

s

1.3.2为什么引⼊随机变量？

o

c

1.3.3随机变量的分类

1.3.4离散随机变量

1.3.5连续随机变量

1.3.6离散与连续随机变量的对⽐总结

1.3.7随机变量实⽤意义

1.3.8⼩结

1.4数理统计的⽬标：从数据估计未知真相

1.4.1背景：为什么需要统计推断？

1.4.2总体与样本

1.4.3数理统计的核⼼任务

1.4.4统计模型

1.4.5参数估计学

1.4.6估计的质量标准数