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接口工程师面试题(某大型央企)必刷题解析

面试问答题（共20题）

第一题：

请简述REST的核心原则？

请分别从资源、统一接口、无状态、客户端-服务器分离四个方面来细述。

REST代表表示性状态转移，是一种用于Web服务的架构风格。REST模式的核心原则包括以下四个方面:资源、统一接口、无状态、客户端-服务器分离.

1.资源:REST将每个实体都看作一个资源，资源可以是一张图片、一篇文档、一个用户等。每个资源都有唯一的标识符，用于客户端来访问。

3.无状态:REST是一种无状态架构，这意味着服务器不会保存客户端的任何状态信息。每次请求都应包含所有必要的信息，服务器不会基于之前的请求来确定当前请求的行为。

4.客户端-服务器分离:REST将客户端和服务器完全分离，不需要共享任何状态。这种分离意味着客户端更加独立，可以采用不同的编程语言和框架来开发。

掌握REST的核心原则对于接口工程师理解RESTfulAPI的设计和实现至关重要。

解析：本题考察了面试者对REST架构风格的理解。REST是一种用于Web服务的架构风格，它通过定义一组核心原则，使得Web服务的开发更加高效、可靠和易于维护。掌握REST的核心原则，例如资源的定义、统一接口、无状态以及客户端-服务器的分离，对于接口工程师在日常工作中有非常实际的意义。在回答问题时，需要清晰地阐述每一个核心原则的内涵及其对接口设计的影响。通过详细解析每一个核心原则，可以更好的帮助面试官评估面试者的实力。

第二题

题目内容：

在一个分布式系统中，假设有一个订单服务，当用户提交订单时，需要调用存储服务、支付服务、短信服务等多个外部服务。请描述如何在接口层面设计一个健壮的订单提交接口，并说明如何处理可能出现的并发问题和服务依赖问题。

答案：

设计健壮的订单提交接口：

接口定义：

使用RESTful风格设计接口，例如：POST/api/orders。

请求体中包含订单信息，例如：{userId:123,productId:456,quantity:1,address:...}。

幂等性设计：

在接口层面采用幂等性设计，确保多次调用接口时结果一致。可以使用请求ID（requestID）作为幂等性标记，存储在分布式缓存中。

检查请求ID是否已存在，如果存在则直接返回结果，否则继续处理并存储请求ID。

事务管理：

使用分布式事务管理工具，如Seata或Atomikos，确保多个服务的操作要么全部成功，要么全部回滚。

在订单服务中记录事务日志，确保在任何一个服务操作失败时能够回滚。

熔断机制：

使用熔断器（如Hystrix或Resilience4j）来防止系统中某些服务因过载而崩溃。

当某个服务的请求次数超过阈值时，熔断器会自动跳过该服务，返回预设的降级逻辑。

超时和重试机制：

设置接口调用超时时间，防止因外部服务响应缓慢导致订单提交流程阻塞。

对于超时的请求，可以设置重试机制，重试次数和重试间隔可通过配置文件管理。

日志和监控：

记录详细的接口调用日志，包括请求和响应信息、处理时长、异常信息等。

使用监控系统（如Prometheus和Grafana）实时监控接口的调用情况，及时发现并处理问题。

限流和降级：

使用限流工具（如Guava或Sentinel）防止系统过载。

在系统压力较大时，可以启用降级逻辑，例如返回预设的默认结果或建议用户稍后再试。

处理并发问题和服务依赖问题：

并发问题：

使用分布式锁（如Redisson或ZooKeeper）来防止并发冲突。

在数据库层面使用乐观锁或悲观锁，确保数据的并发一致性。

使用消息队列（如Kafka或RabbitMQ）来解耦服务之间的依赖，防止因并发操作导致的数据不一致问题。

服务依赖问题：

使用服务网格（如Istio或Linkerd）来管理服务间的通信，提供负载均衡、服务发现、熔断等功能。

使用API网关（如Kong或Apigee）来统一管理接口，提供请求路由、认证、限流等功能。

在设计系统时，尽量减少服务间的直接依赖，通过消息队列或事件总线来实现服务间的异步通信。

解析：

在设计健壮的订单提交接口时，重点在于确保接口的幂等性、事务一致性、服务的高可用性和系统的并发控制。以下是具体的解析：

接口定义：

使用RESTful风格设计接口，易于理解和维护。请求体中包含必要的订单信息，确保接口的通用性和扩展性。

幂等性设计：

通过使用请求ID和分布式缓存来确保接口的幂等性。这可以防止因网络抖动或重复请求导致的数据重复处理问题。

事务管理：

使用分布式事务管理工具可以确保跨多个服务的操作要么全部成功，要么全部回滚，保持数据的consistency。

熔断机制：

熔断机制可以防止系统中某个服务的过载导致整个系统的崩溃，提高系统的容错能力。