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如何利用AI+数智应用确保科技服务平台发展可持续？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却面临着诸多挑战，成为制约科技创新推动产业升级的关键瓶颈。如何打通这一关键环节，实现科技服务平台的可持续发展，成为摆在我们面前的重要课题。而AI+数智应用的出现，为解决这一问题带来了新的契机和思路。

现状分析：科技成果转化面临的严峻形势

当前，尽管我国在科技创新方面取得了显著成就，但科技成果转化的效率和效果仍不尽如人意。一方面，大量的科研成果被束之高阁，无法有效转化为现实生产力；另一方面，企业对先进技术的需求得不到满足，制约了产业的创新发展。据相关数据显示，我国高校和科研院所的科技成果转化率相对较低，与发达国家相比存在较大差距。这其中的原因复杂多样，涉及政策、科研导向、成果评估定价、服务生态等多个方面。

问题剖析：科技成果转化“最后一公里”的梗阻

政策衔接协调不足，落实机制不健全

科技成果转化需要多部门协同配合，但目前相关政策在衔接协调方面存在不足，落实机制也不够完善。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求却越来越严，导致科研院所存在看不准、不敢干的情况。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的问题。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了科研人员的积极性。

科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术研究和论文发表，与产业需求存在一定程度的脱节。企业在转化相关成果时，常常需要进一步熟化或二次开发，增加了转化成本和难度。而且，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，难以形成合力推动科技成果转化。

成果评估定价、权利归属、收益分配问题难解

在科技成果转化过程中，成果的评估定价、权利归属和收益分配是关键问题。按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时存在困难，定价过高或过低都会产生一系列问题。同时，虽然法律赋予了研究开发机构和高等院校对职务科技成果的处置权和收益权，但在实际落实中，由于缺乏细则指导和机制保障，这些权益并未得到充分行使。

市场化、专业化服务生态不完善

目前，科技成果转化的市场化、专业化服务生态还不够完善。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构的介入和支撑不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。而且，技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致专业人才短缺。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

AI+数智应用：破解科技成果转化难题的新引擎

面对科技成果转化的种种困境，AI+数智应用为解决问题提供了新的思路和方法。通过将人工智能技术与科技成果转化的各个环节深度融合，可以实现资源的高效配置、需求的精准匹配、过程的智能管理，从而提升科技成果转化的效率和质量，确保科技服务平台的可持续发展。

智能报告：为决策提供科学依据

AI+数智应用可以生成各类智能报告，如产业发展分析报告、技术发展分析报告、园区或孵化器发展分析报告、新技术预研报告等。这些报告基于海量数据和先进的算法模型，能够深入挖掘产业和技术的发展趋势，为政府、高校、科研院所和企业等提供准确、全面的决策依据。例如，通过分析全球专利、论文、研发动态等信息，可以帮助科研人员及时了解行业前沿，调整研究方向，提高科研成果的转化价值。

分析挖掘：精准洞察需求与合作机会

利用AI技术进行企业需求挖掘、区域企业透视、技术研发与合作分析、技术方案分析等，可以深入了解企业和市场的真实需求，发现潜在的合作机会。对于高校和科研院所来说，能够更准确地把握产业需求，有针对性地开展科研活动，提高成果的实用性和转化可行性。同时，企业也可以通过分析高校和科研院所的科研成果，找到符合自身发展需求的技术，实现精准对接。

科技情报：把握行业动态，抢占先机

AI+数智应用能够实时收集和分析全球范围内的科技情报，包括专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等。这使得科技服务平台的用户能够及时掌握行业必威体育精装版信息，了解竞争对手的动态，提前布局研发方向，抢占市场先机。例如，企业可以根据科技情报及时调整战略，加大在关键技术领域的研发投入；高校和科研院所可以根据情报优化科研项目布局，提高科研成果的创新性和应用价值。

评估评价：科学衡量成果价值，降低转化风险

在科技成果转化过程中，对科技成果、科创项目、专家能力等进行科学评估评价至关重要。AI+数智应用可以通过大数据分析和机器学习算法，对科技成果的价值、成熟度、市场前