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技术转移服务类别繁杂，如何通过AI+数智应用助力机构服务价值升级？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，技术转移服务领域却面临着诸多复杂问题，犹如一道道难以跨越的沟壑，阻碍着科技成果顺利迈向产业应用的“最后一公里”。

现状剖析：技术转移服务的繁杂与困境

技术转移服务涉及众多环节与主体，其类别繁杂程度远超想象。从高校、科研院所的成果输出，到企业的技术吸纳与应用，中间需历经成果评估、供需对接、转化实施等多重流程。据相关调研显示，目前仅有少数高校、科研院所自建了技术转移机构，全国重点技术交易机构也多局限于本地化服务，难以满足全国性的转化需求。同时，技术经理人队伍培育机制不完善，专职人员占比极低，缺乏明确的职业发展通道。支撑科技成果市场化的金融生态更是尚未健全，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，新型科技融资产品寥寥无几。

问题聚焦：传统模式的桎梏与挑战

传统的技术转移模式存在诸多弊端。在政策层面，成果转化政策衔接协调不足，落实机制尚不健全，导致科研院所和企业在实际转化过程中顾虑重重，如创办企业监管严格、国企不敢用政策、科研人员兼职离岗创业政策落实难等。科研导向方面，高校、科研院所与产业需求脱节严重，长期形成的“从书本中来，到论文中去”模式，使得成果多为专利堆积，实际应用时却需二次开发，成本高且难以规模化生产。校企产学研合作也多是点状式，缺乏系统、长期的协同模式。此外，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直未得到有效解决，知识产权评估定价困难，权益落实存在困境，收益分配缺乏细则指导。而市场化、专业化的成果转化服务生态不完善，技术和产品宣传依赖传统方式，服务机构支撑不足，难以满足当下科技成果转化的高效需求。

破局关键：AI+数智应用的赋能之路

面对如此复杂的困境，AI+数智应用宛如一束强光，为技术转移服务价值升级照亮了前行的道路。以智能报告为例，通过AI技术能够快速生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等，为决策提供精准依据。在分析挖掘方面，可深入挖掘企业需求，透视区域企业状况，精准分析技术研发与合作方向，有效避免盲目转化。科技情报的获取也不再局限于传统渠道，全球专利、论文、研发动态等信息通过AI整合，能让技术转移机构及时掌握前沿资讯，抢占先机。

评估评价环节，AI+数智应用更是大显身手。无论是科技成果评价、科创项目研判，还是专利价值评估、企业画像分析等，都能借助大数据和算法实现高效、精准评估，降低风险，提高转化成功率。知识图谱的构建则如同绘制了一张科技资源导航图，技术脉络、应用图谱、专家能力图谱等清晰呈现，让技术转移的路径更加明确，资源配置更加合理。

场景实践：多元主体的数智化变革

对于政府科技口而言，AI+数智应用助力构建更完善的区域技术转移服务体系。通过智能体数据引用产品，灵活调用工具处理复杂任务，如科技成果批量评价、资源快速筛选等，提升服务效率和质量，加强政策取向一致性评估，完善全链条政策体系。高校科研处处长借助数智服务平台，能打破传统转化困局，实现生态协同机制。例如利用科技分析类报告定制服务，精准定位科研成果价值，结合生态价值网络，推动主体价值实现，最终达成学术与产业的双赢。

科技产业园区运营单位在AI+数智应用的加持下，可实现从传统模式到高效平台的飞跃。线下线上一体化的技术交易市场网络建设，结合数智服务平台的资源智能配置，能精准匹配园区内企业的技术需求与高校、科研院所的成果供给，提升园区整体创新效能。技术经理人则依托技术引擎原理，借助数智工具突破传统模式缺陷，在节点能力实证中提升服务水平，参与开放生态，推动更多优质项目落地。

未来展望：共筑科技成果转化新生态

AI+数智应用为技术转移服务价值升级提供了强大的动力和无限的可能。各方主体应积极拥抱这一变革，政府加强政策引导与支持，企业加大投入与应用，高校和科研院所深化合作与改革，技术转移机构提升专业与服务水平。唯有如此，才能打通科技成果转化的“最后一公里”，让科技创新真正成为推动产业升级和新质生产力发展的核心力量，在全球科技竞争的舞台上绽放光彩。