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如何通过AI+数智应用技术创新服务提升科技服务机构的核心竞争力？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性愈发凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。与此同时，科技服务机构面临着激烈的市场竞争，急需提升自身核心竞争力以应对挑战。在此背景下，AI+数智应用技术创新服务为科技服务机构带来了新的机遇和可能。

一、科技成果转化“最后一公里”的困境与挑战

（一）政策衔接与落实问题

科技成果转化涉及多部门政策协同，但目前政策衔接协调不够，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑；国企对成果转化激励政策存在不敢用、不想用、不会用的情况，且相关支撑保障机制不完善。此外，科研人员兼职离岗创业政策落实也存在困难，影响了科技成果转化的积极性。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术研究，与产业需求存在脱节。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式，使得科研成果难以直接转化为实际生产力。企业在转化相关成果时，需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且部分成果难以规模化生产。同时，校企产学研合作多以点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价与权益分配难题

按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都会产生问题。促进科技成果转化法虽规定了相关权益，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，职务科技成果的处置权、收益权落实存在困境，收益分配也存在行政干预等问题。

（四）市场化服务生态不完善

科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用技术创新服务的破局之道

（一）智能报告与分析挖掘：精准洞察需求与趋势

AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等智能报告，为科技服务机构提供全面、深入的行业洞察。通过对海量数据的分析和挖掘，能够精准了解企业需求、区域产业特点以及技术研发方向，帮助机构更好地把握市场动态，为科技成果转化提供有力支持。例如，利用AI技术对区域企业进行透视分析，可发现潜在的技术合作机会和市场需求，为科技成果的精准对接提供依据。

（二）科技情报与知识图谱：拓宽信息渠道与知识关联

借助AI+数智应用，科技服务机构可以获取全球专利、论文、研发动态等科技情报，构建技术脉络图谱、产业发展图谱等知识图谱。这有助于机构及时掌握前沿技术动态，拓宽信息渠道，为科技创新提供灵感和方向。同时，知识图谱能够将分散的知识进行关联整合，提高科技服务机构的服务能力和效率，更好地为企业和科研机构提供专业的咨询服务。

（三）评估评价与资源配置：优化决策与资源匹配

AI+数智应用可实现科技成果评价、科创项目研判、专利价值评估等评估评价工作，为科技服务机构提供客观、准确的决策依据。通过对技术成果、专家资源、企业需求等进行智能化配置与多元化推广，能够提高资源匹配的效率和精准度，促进科技成果的快速转化。例如，利用AI算法对科技成果进行快速筛选和评估，可帮助企业和科研机构节省大量时间和精力，降低转化风险。

（四）资源加工与智能体数据引用产品：提升资源整合与处理能力

AI+数智应用能够以标准化、智能化、场景化的方式整合加工科技资源，实现资源的高效利用。智能体数据引用产品可灵活调用数智应用工具，支持多任务推进，高效处理复杂任务，如科技成果评价、专利价值评估分析等。这有助于科技服务机构提升资源整合和处理能力，为科技成果转化提供更加优质的服务。

三、提升科技服务机构核心竞争力的策略与建议

（一）加强AI+数智应用能力建设

科技服务机构应加大对AI+数智应用技术的投入，培养专业的技术人才队伍，提升机构的数智化水平。通过引入先进的AI技术和数据分析工具，建立完善的数智应用平台，实现业务流程的自动化和智能化，提高服务效率和质量。

（二）深化政产学研用合作

科技服务机构应积极与政府、高校、科研院所、企业等各方建立紧密的合作关系，形成协同创新的生态体系。通过合作，共享资源和信息，共同开展技术研发、成果转化和服务创新等活动，提升科技服务机构的综合实力和影响力。

（三）创新服务模式与产品

基于AI+数智应用技术创新服务，科技服务机构应不断探索创新服务模式和产品，满足不同客户群体的个性化需求。例如，推出定制化的科技情报服务、智能化的技术转移服务方案、