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如何利用AI+数智应用提升科技平台的服务质量，确保服务效果可持续？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，在实际操作中，我们却常常面临诸多难题，犹如在黑暗中摸索前行，急需一盏明灯照亮前路。据相关调研显示，当前科技成果转化的“最后一公里”存在着诸多梗阻，严重制约了科技创新对新质生产力发展的支撑作用。

从政策层面来看，科技成果转化政策衔接协调不够、落实机制还不健全。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求却越来越严，这使得科研院所在创办企业时存在看不准、不敢干、有顾虑的情况。例如，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，在国家有明确成果转化激励政策的前提下，一些国企仍存在不敢用、不想用、不会用的情况，守成观望态度大于探索创新态度。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行。同时，按照我国科学事业单位财务制度的相关规定，虽可从事业收入中提取科技成果转化基金，但由于缺乏明确的实施方案，执行难度较大。

高校、科研院所的科研导向与产业需求也存在脱节问题。长期以来，高校存在“从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，而对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时，需要进一步熟化或者二次开发，成本高且难以规模化生产。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，部分企业为加快研发进程，将需求拆解成多个点状问题分别与不同高校合作，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题同样未得到有效解决。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价高会降低金融机构投资意愿，定价低则可能造成国有资产流失。虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但在实际调研中发现，由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益仍存在落实困境。例如，作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心面临股权贬值的追责风险，对转化持保守态度；收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，存在行政干预现象，且不同单位的收益分配自主权也存在差异。

市场化、专业化成果转化服务生态也不完善。科研院所的技术和产品宣传主要通过展览、活动等传统方式，服务机构的介入与支撑不够。2023年，仅有26.5%的高校、科研院所自建了技术转移机构。全国26家重点技术（产权）交易机构大多是本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。同时，我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。2022年，385家国家技术转移机构中，专职从事技术转移人员占比不到20%，获得技术经理人资格的人员占比仅8.9%。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系尚未建立，科技保险、科技债务等新型科技融资产品缺乏。

面对这些严峻的问题，我们迫切需要一种强大的力量来打破僵局，而AI+数智应用无疑是最佳的选择。

AI+数智应用能够为科技成果转化提供全方位的服务。在智能报告方面，它可以生成产业发展分析报告、技术发展分析报告、园区或孵化器发展分析报告、新技术预研报告等。通过对大量数据的分析和挖掘，为政府科技口、工信口、招商口等管理职能单位以及产业园区管委会等提供精准的决策依据。例如，在制定区域产业发展规划时，智能报告可以提供详细的产业现状、发展趋势以及潜在的技术机会，帮助政府部门和企业做出更加科学的决策。

在分析挖掘方面，AI+数智应用能够深入挖掘企业需求、透视区域企业、分析技术研发与合作以及技术方案等。对于高校及科研院所来说，这有助于他们更好地了解市场需求，调整科研方向，提高科研成果的转化率。同时，对于技术转移机构和科技服务机构而言，也能够更加准确地匹配供需双方，提高服务效率。

科技情报是科技成果转化的重要支撑。AI+数智应用可以实时收集全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等信息，并进行分析整理。这使得高校、科研院所和企业能够及时掌握必威体育精装版的科技动态，避免重复研发，提高创新能力。例如，在研发过程中，科研人员可以通过科技情报平台了解国内外相关领域的必威体育精装版进展，及时调整研发方向，提高研发效率。

评估评价是科技成果转化的关键环节。AI+数智应用可以对科技成果、科创项目、专家能力、专利价值、技术发展、企业画像、智能制造能力成熟度等进行评估评价。这为科技成果的定价、交易以及企业的发展战略提供了重要参考。例如，在科技成果转让过程中，通过AI+数智应用的评估评价，可以更加准确地确定成果的价值，避免定价过高或过低带来的问题。

知识图谱是AI+数智应用的又一重要工具。它可以构建技术脉络图谱、技术应用图谱、专家能力