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如何利用AI+数智应用实现技术转移服务的内容与价值升级？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，打通科技成果转化的“最后一公里”却面临着诸多挑战，成为制约科技创新推动产业升级的关键瓶颈。随着人工智能与数智技术的蓬勃发展，为解决这些问题提供了新的思路与方法，有望实现技术转移服务的内容与价值升级。

一、科技成果转化“最后一公里”的困境剖析

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门、多政策的协同，但目前政策衔接协调不够、落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在利用成果转化政策时，也因支撑保障机制不完善而持保守态度。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策落实困难，影响科技成果转化的积极性与效率。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所长期形成的科研模式，侧重于理论研究和论文发表，与产业实际需求存在较大差距。企业在转化相关成果时，往往需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且难以规模化生产。校企产学研合作多为点状式，缺乏系统、长期的合作模式，无法形成高效的创新生态。

（三）成果评估与权益分配问题

科技成果的评估定价、权利归属和收益分配等问题一直困扰着科技成果转化。事业单位知识产权的国有资产属性，使得评估定价难度增大，定价过高或过低都存在风险。同时，职务科技成果的处置权和收益权虽有规定，但在实际操作中缺乏细则指导和机制保障，导致单位和科研人员存在后顾之忧。

（四）市场化服务生态不完善

当前，技术转移服务机构的专业化和市场化水平有待提高。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不健全，缺乏明确的职业发展通道，且支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化难题的新引擎

（一）智能报告与分析挖掘：精准洞察产业与技术趋势

AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等智能报告，通过对海量数据的深度分析挖掘，为企业和科研机构提供精准的产业和技术趋势洞察。例如，利用AI技术对全球专利、论文、研发动态等数据进行分析，可以帮助科研人员及时了解行业前沿技术，找准研究方向；为企业提供区域企业透视、技术研发与合作分析等服务，助力企业把握市场动态，优化研发策略，提高科技成果转化的针对性和成功率。

（二）科技情报与知识图谱：构建全面的信息资源网络

借助AI技术，可以整合全球专利、论文、产业动态、科技政策等科技情报，构建庞大的知识图谱。技术脉络图谱、产业发展图谱等知识图谱能够清晰地展现技术和产业的发展路径与关联关系，为科技成果转化提供全面的信息支持。科研人员可以通过知识图谱快速查找相关技术成果和专家资源，企业也能依据图谱寻找合适的技术合作伙伴，促进技术与市场的精准对接。

（三）评估评价与资源配置：优化成果转化决策与匹配

AI+数智应用在评估评价方面发挥着重要作用。通过科技成果评价、科创项目研判、专利价值评估等服务，能够客观、准确地评估科技成果的价值和潜力，为转化决策提供科学依据。同时，基于AI的智能化资源配置功能，可以将技术成果、技术专家、专利技术、科创项目等资源与产业需求进行高效匹配，实现资源的优化配置，提高科技成果转化的效率和质量。

（四）智能体数据引用产品：提升服务效率与质量

智能体数据引用产品能够灵活调用数智应用工具，支持多任务并行处理，高效解决复杂任务。在科技成果评价、专利价值评估、概念项目研判等方面，能够快速筛选出有价值的成果和项目，节省时间和人力成本。同时，还可以批量加工科技资源，智能生成宣传材料，提升技术转移服务机构的工作效率和服务质量。

三、基于AI+数智应用的服务场景与实践探索

（一）科技管理数智服务平台：助力政府精准决策与高效管理

针对政府科技口、工信口等管理职能单位，科技管理数智服务平台能够整合区域内的科技资源信息，运用AI技术进行数据分析和挖掘，为政府制定科技政策、规划产业发展提供决策支持。例如，通过分析区域内企业的技术创新需求、高校和科研院所的科研成果情况，政府可以有针对性地出台扶持政策，引导科技成果转化方向，促进科技创新与产业创新的深度融合。

（二）技术需求数智服务平台：连接供需双方，促进成果精准转化

该平台聚焦于企业和科研机构的技术需求，利用AI算法进行智能匹配和精准推送。企业可以在平台上发布技术需求，平台通过分析企业的需求特点和行业背景，从海量的科技成果库中筛选出符合条件的成果，并推送给企业。同时，科研机构和高校也可以在平台上展示自己的科研成果，寻找潜在的合作企业和投资方，实现技术与市场的高效对接。

（三）高校院所数智