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如何利用AI+数智应用让科技服务机构的服务更具特色？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，当前科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却成为了制约科技创新与产业创新深度融合的瓶颈。如何打破这一困境，让科技服务机构的服务更具特色，实现科技成果的高效转化？AI+数智应用为我们提供了全新的思路和解决方案。

一、科技成果转化面临的严峻现状

科技成果转化是将科学研究转化为现实生产力的关键一环，但目前在这一过程中存在诸多梗阻。从政策层面来看，成果转化政策的衔接协调不够，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑；国企成立初创公司的支撑保障机制也不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。在科研导向方面，高校、科研院所的科研与产业需求存在脱节。高校长期注重理论研究，以论文和专利数量为成果验收指标，而企业在实际转化过程中，往往需要对成果进行二次开发，成本高且难以规模化生产。此外，校企产学研合作多以点状式合作为主，缺乏系统、长期的合作模式。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题同样困扰着科技成果转化。按照事业单位国资管理制度，知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都带来诸多问题。同时，职务科技成果的处置权、收益权虽有规定，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境。再者，市场化、专业化的成果转化服务生态不完善。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足，全国范围内的技术交易机构多为本地化服务，难以满足转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立。

二、AI+数智应用：破解转化难题的新引擎

面对科技成果转化的种种困境，AI+数智应用为科技服务机构带来了新的机遇和可能。通过智能报告、分析挖掘、科技情报、评估评价、知识图谱、资源配置等多种数智应用手段，能够为科技服务机构注入强大动力，提升服务的精准性和效率。

（一）智能报告：提供精准决策依据

AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等各类智能报告。这些报告基于海量数据和先进算法，深入剖析产业和技术的发展趋势，为政府、高校、科研院所和企业等提供精准的决策依据。例如，在区域技术转移服务体系建设中，智能报告可以帮助政府和相关机构了解区域内的产业优势和发展需求，有针对性地制定政策和规划，引导科技成果向重点领域和关键环节转化。

（二）分析挖掘：洞察市场需求与合作机会

通过企业需求挖掘、区域企业透视等功能，AI+数智应用能够深入了解企业和市场的真实需求，为科技服务机构找到合适的技术供给和合作对象。同时，技术研发与合作分析、技术方案分析等功能可以帮助科研机构和企业更好地把握技术发展方向，优化研发布局，提高技术创新的针对性和实效性。例如，在校企合作服务中，借助分析挖掘功能，可以精准匹配高校的科研成果与企业的技术需求，促进产学研深度融合。

（三）科技情报：把握全球创新动态

AI+数智应用能够实时收集和分析全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等信息，为科技服务机构提供全面的科技情报支持。这使得服务机构能够及时掌握国际前沿技术和发展趋势，为科技成果的转化和应用提供前瞻性的指导。例如，在技术引进和国际合作方面，科技情报可以帮助机构筛选出具有潜力的技术项目和合作伙伴，降低合作风险，提高转化成功率。

（四）评估评价：科学衡量成果价值

科技成果评价、科创项目研判、专利价值评估等功能是AI+数智应用的重要组成部分。通过对科技成果的多维度评估，能够准确衡量其技术先进性、市场前景和经济价值，为成果转化提供科学的决策依据。同时，专家能力分析、企业画像分析等功能可以帮助服务机构更好地了解自身资源和服务对象，优化服务策略，提高服务质量。例如，在技术交易过程中，准确的评估评价可以避免因信息不对称导致的交易风险，保障各方利益。

（五）知识图谱：构建创新生态网络

知识图谱能够将技术脉络、技术应用、专家能力、产业发展等知识进行可视化呈现，帮助科技服务机构和相关人员更好地理解技术领域的知识结构和关联关系。通过知识图谱，可以快速找到关键技术节点和创新路径，促进知识的共享和传播，推动创新生态的建设。例如，在区域产业发展创新服务中，知识图谱可以帮助政府和企业梳理产业链上下游的技术和资源，找准产业发展的突破口，实现产业的协同创新和升级。

（六）资源配置：实现供需精准对接

AI+数智应用能够对技术成果、技术专家、专利技术、科创项目等资源进行智能化配置和多元化推广，实现供需双方的精准对接。通过智能匹配和推荐算法，可以将合适的技术成果推送给