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第卷第期,气象科技

532

Vol53No2

年月191

20254Ar.2025

pMETEOROLOGICALSCIENCEANDTECHNOLOGY

随机森林机器学习方法用于冻雨现象自动识别

的试验研究

,,,

123412∗125

王小兰仇建华李翠翠陶法梁静舒秦建峰

(,;,;

1中国气象局气象探测中心北京1000812中国气象局工程技术研究中心北京100081

,;,;

3南京信息工程大学南京2100444贵州省气象数据中心贵阳550002

,)

5武汉市气象局武汉430074

,,

摘要现行气象观测业务中尚缺乏对冻雨天气现象的自动监测研究引入随机森林机器学习方法利用波段毫

Ka

,,

米波云雷达的观测数据建立了冻雨现象的自动识别方法为弥补观测业务中冻雨的自动识别和连续观测的缺乏提

.(、、

供一种可能研究首先分析了年月武汉地区的次雨雪冰冻天气过程中不同降水现象雨冻雨雪和雨夹

202422

)、,,

雪的波段毫米波云雷达的回波强度偏度值的分布特征发现在数值范围和垂直高度分布上存在显著差异由

Ka

、.、

此确定回波强度偏度及近地面气温作为识别变量针对武汉地区贵州地区多个雨雪冰冻过程分别建立RF机器

,,()、,

学习方法的冻雨现象自动识别模型经训练和验证计算测试识别准确率Acc均超90%冻雨命中率均超80%使

,.,

用独立的冻雨实例进行检验检验可达到与现行观测业务中电线积冰人工观测比较该方法可以自动连

Acc80%

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