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科教前沿
大模型驱动的课程三维重构：角色、生态与个性赋能
——以机器学习概论教学改革为例
112*
张正，何汶珏，魏宇虹
1.518055
（哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院广东深圳；
2.哈尔滨工业大学（深圳）实验与创新实践教育中心（分析测试中心）广东深圳518055）
摘要人工智能技术的快速发展为高校教学改革提供了有力的途径。本研究以机器学习概论课程为实践载
体，通过师生角色重构、教学生态融合、学习个性赋能的系统性改革，构建大模型驱动的三维教学框架。教学实
践表明，人工智能赋能的机器学习概论课程可以有效地从知识来源扩展性、跨域教学协同性、学习路径生成性三
个层面优化教学流程、提升教学效果，从而助力培养具备创新能力和实践技能的复合型人才。
关键词人工智能赋能；高等教育课程改革；机器学习概论；大语言模型
中图分类号：G642文献标识码：ADOI:10.16400/ki.kjdk.2025.18.003
LLM-DrivenTripartiteCurriculumReformation:Role,Ecology,and
PersonalizedEmpowerment
——EvidencefromIntroductiontoMachineLearning
112
ZHANGZheng,HEWenjue,WEIYuhong
(1SchoolofComputerScienceandEngineering,HarbinInstituteofTechnologyShenzhen,Shenzhen,Guangdong518055;()
2.EducationCenterofExperimentsandInnovations,AnalysisandTestingCenter,
HarbinInstituteofTechnologyShenzhen,Shenzhen,Guangdong518055())
AbstractTherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnologyprovidesapowerfulwayforschoolteachingreform.
ThisstudytakestheIntroductiontoMachineLearningcourseasapracticalcarrier,andconstructsathree-dimensional
teachingframeworkdrivenbylargemodelsthroughsystematicreformssuchasteacher-studentrolereconstruction,
integrationofteachingecology,andempowermentoflearningpersonality.Teachingpracticehasshownthattheintroduction
courseofmachinelearningempoweredbyartif
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